[Python知识库][python3] 二维列表拷贝陷阱

索引

python列表拷贝问题（只使用与一维列表）
常规解决方案

• 一、copy方法
• 二、使用切片

大坑在此

• 一、copy方法出现浅拷贝
• 二、切片出现浅拷贝

解决方案

python列表拷贝问题（只使用与一维列表）

请看如下代码。

>>> A = [1,32,3,2]
>>> B = A
>>> B[0] =  11111111111 # 修改B的元素值
>>> print(A)
[11111111111, 32, 3, 2]
# A的元素跟着改变

这是新手在拷贝列表时容易犯的一个错。
在python中，如果对列表执行B = A的操作，并不会将A中的元素拷贝给B。
而只是将B作为A的一个引用（可以理解为一个别名）。
如果对B进行修改，A列表中的元素也会被修改。

常规解决方案

常规的解决方案有如下几种。

一、copy方法

调用列表的copy方法实现拷贝操作。
copy方法返回其列表的一个副本。

>>> A = [1,23,2,31]
>>> B = A.copy()
>>> B[0] = 12313111312313 # 修改B的元素值
>>> print(A)
[1, 23, 2, 31]
# A的元素值保持不变

二、使用切片

在使用切片时，python会以列表中制定的元素生成一个新的列表。
而如果切片为[:]，那么生成的这个新列表即为原列表的一个副本。

>>> A = [1,2,3,4]
>>> B = A[:]
>>> B[0] = 11111111 # 修改B的元素值
>>> print(A)
[1, 2, 3, 4]
# A的元素值保持不变

巨型大坑请注意：这两种拷贝方法仅仅使用与一维列表。

请往下看：

大坑在此

一、copy方法出现浅拷贝

>>> A = [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]
>>> B = A.copy()   # 对二维列表B使用copy方法拷贝
>>> B[0][0] = 111111111111
>>> print(A)
[[111111111111, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]
# A的元素值跟着改变

二、切片出现浅拷贝

>>> A = [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]
>>> B = A[:]
>>> B[0][0] = 1111111111111111 # 对二维列表B使用copy方法拷贝
>>> print(A)
[[1111111111111111, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]
# A的元素值跟着改变

两个方法在二维列表中都没能真正实现对列表的拷贝。
我们可以将二维列表看成一个所有元素都为一维列表的一维列表，在对这个二维列表中的每一个元素（即一维列表）进行拷贝时，python仍然使用了类似于B = A的方式，即浅拷贝。

解决方案

通过上述分析，解决方法呼之欲取

>>> A = [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]
>>> B = [it.copy() for it in A]
>>> B[0][0] = 111111111111
>>> print(A)
[[1, 1, 1], [2, 2, 2], [3, 3, 3]]

即对A列表中每一个元素（一维列表）进行一次深拷贝。

原创不易，感谢支持！