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[Python知识库]基于Python的txt文本处理(武汉邮科院控股国企上市大厂Python面试题)

作者:token comment

基于Python的txt文本处理(武汉邮科院控股国企上市大厂Python面试题)

资源:
https://download.csdn.net/download/weixin_53403301/33844279

题目要求:

  1. 输入数据: 见附件 <125模块温度查询数据.txt>

    #号开头的是命令, #号的下一行是命令应答内容

  2. 输出结果:提取指定字段的值,输出到文件 <125温度统计.txt>
    即上图中01 f1 字段,对应每条应答消息的倒数第5和第4个字节。
    497
    497
    497
    497

    在这里插入图片描述

  3. 根据 步骤2的结果数据,并用Python 输出图谱
    在这里插入图片描述

这里只用到了一个库 就是matplotlib 用于绘制最后的坐标图

Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 08:04:48) [MSC v.1912 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32

matplotlib.version == 2.2.3

直接上代码:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Fri Oct 22 17:44:48 2021

@author: 16016
"""
# Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 08:04:48) [MSC v.1912 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
# matplotlib.__version__ == 2.2.3

import matplotlib.pyplot as plt # 调用matplotlib绘图库
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 载入字体

def removeCharterLine(path1, path2):
    f = open(path1, 'r')
    f2 = open(path2, 'w')

    for i in f:
        if not i.strip().startswith("#"):
            f2.write(i)

    f.close()
    f2.close()

def removeBlock(path1,path2):
    with open(path1,'r',encoding = 'utf-8') as fr,open(path2,'w',encoding = 'utf-8') as fd:
        for text in fr.readlines():
            if text.split():
                fd.write(text)
                fr.close
                fd.close
                        
def transData(path1,path2,path3):
    file1 = open(path1,'r')
    file2 = open(path2,'w')
    file3 = open(path3,'w')
    count = int()
    count = 1
    for line in file1.readlines():
        curLine=line.strip().split(" ")    
        hexData=curLine[11]+curLine[12]
        decData=int(hexData,16)
        strData=str(decData)
        file2.write(strData+"\n")
        file3.write(str(count)+' '+strData[0]+strData[1]+'.'+strData[2]+"\n")
        count=count+1
    file1.close
    file2.close
    file3.close
    return count

def drawData(path1,i):
    input_txt = path1
    x = []
    y = []
    
    f = open(input_txt,'r')
    
    for line in f:
        line = line.strip('\n')
        line = line.split(' ')
    
        x.append(float(line[0]))
        y.append(float(line[1]))
    
    f.close
    j=int(i/4//100*100)
    plt.plot(x, y, '-',marker=',', markersize = '1')
    plt.xticks([0,j,j*2,j*3,j*4,i])
    plt.yticks([0,20,40,60,80,100])
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel("temp")
    plt.title("temp")
    plt.tick_params(axis="both")
    plt.show()                        

def addData(path1,i): #可省略 增加第一行的 0 0数据 和最后一行的2155 100数据
    
    fp = open(path1)           #指定文件
    s = fp.read()                   #将指定文件读入内存
    fp.close()                      #关闭该文件
    a = s.split('\n')
    a.insert(0, '0 0')    #在第 LINE+1 行插入
    s = '\n'.join(a)                #用'\n'连接各个元素
    fp = open(path1, 'w')
    fp.write(s)
    fp.close()
    
    f=open(path1,"a")
    f.write(str(i)+' 100')
    f.close()
    
if __name__ == '__main__':  
    filepath1='./125模块温度查询数据.txt'
    filepath2='./125温度统计.txt'
    tempfile='./new.txt'
    tempfile2='./new2.txt'
    tempfile3='./new3.txt'
    removeCharterLine(filepath1,tempfile)                        
    removeBlock(tempfile,tempfile2)
    Count=transData(tempfile2,filepath2,tempfile3)
#    addData(tempfile3,Count) #可省略 增加第一行的 0 0数据 和最后一行的2155 100数据
    drawData(tempfile3,Count)

最后运行结果如下:
在这里插入图片描述
输入文件:125模块温度查询数据.txt
在这里插入图片描述

输出文件:125温度统计.txt

在这里插入图片描述
三个临时创建的txt文件:new.txt new2.txt new3.txt
在这里插入图片描述

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加:2021-10-23 12:25:47  更:2021-10-23 12:27:19 
 
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