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任何编程语言的函数本质上是一段代码的集合，学好本篇扩展函数的高级用法，有利于更好的运用Python，函数就是Python的核心。本篇介绍如下2个应用场景，一、把函数本身作为参数，二、匿名函数。
1、函数作为参数：
Python里可以把函数本身当成是参数，Python内置函数map就必须传入函数，以这个函数的返回值来一一映射列表集合里的元素。程序员在定义函数时，以传入函数名的方式来定义参数。
2、Map映射
假设有一个列表1至9共有9个元素，现在需要求其平方数列。
map(函数名,列表)
map函数的示例
>>> def square(x):
... return x**2
...
>>> s = map(square,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
>>> list(s)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64以上的代码，主要完成了如下的动作：
- 定义了square函数，返回参数的平方
- 调用map函数生成平方数列
在包含map语句，我们使用了先前定义的函数名称square，作为参数传入另一个函数，并且完成了映射的操作。
3、 定义包含函数参数的函数
邓布利多校长想比较霍格沃茨学校两个班a,b的成绩，有两种比较方式，一种是比较最高分，另一种是比较平均分，可以写两个函数compareMax，加上compareAvg。有了上述的提示，比较方式其实也可以作为参数，如下的代码用了一个函数来搞定。
>>> def compare(way,a,b):
... if way(a)>way(b):
... print('a班赢了')
... elif way(a)==way(b):
... print('平了')
... else:
... print('b班赢了')
>>> from statistics import mean
>>> compare(mean,[90,80,90],[100,50,100])
a班赢了
>>> compare(max,[90,80,90],[100,50,100])
b班赢了上面的代码定义了函数compare，其中有三个参数:
- way: 函数参数，表示比较方式，是不是函数参数我们从代码中发现，在代码中way后紧跟圆括号，判断这是分别对a、b进行“某种”操作。
- a、b: 列表分别表示两个班的成绩。
在第1调用时是平均分比较，结果是a班赢了。
compare(mean,[90,80,90],[100,50,100])PS:平均分代码引用了statistics模块的mean，本函数用来计算列表的平均值。
4、匿名函数概念：
如果把每个函数形容成是固定下来的武术套路的话，有的时候简单的一两招，并不值得编成一个套路。自定义函数也是这样，匿名函数类似于简单的两招，它是简化版的函数，虽然没有自己的名称，也不能被重复使用，但是它必须返回值，使用匿名函数的目的就是快速计算。
在Python当中匿名函数又叫:lambda表达式，其语法如下：
lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression- 以关键字lambda开头
- 后紧跟参数列表，使用逗号分隔
- 冒号后跟计算式，函数返回值就是计算式的结果
表达式本身可以当成一个函数来使用，常用的栗子如下。
5、排序
Python内置排序sorted函数，语法如下：
sorted(列表,key=排序关键字)- 参数key：返回关键字的函数（一般使用匿名函数）
- 返回值：排序好的列表结果
排序时程序会把列表中的单个元素放入参数key指定的函数当中的参数里，根据返回的值进行排序。
天才小牛叔在写复旦大学的毕业论文，论文的标题都是类似于1、1.1、2之类的文本，如果简单按字符顺序排序必然会出现1、10、1.10、1.2 ...... 不合理的奇怪序列（字符总是从前到后比较那么10会比2小），比如如下的列表['10','1.1','1','2','1.3','3','2.10','2.2']，我们可以使用如下的代码：
>>> a = ['10','1.1','1','2','1.3','3','2.10','2.2']
>>> sorted(a)
['1', '1.1', '1.3', '10', '2', '2.10', '2.2', '3']
>>> sorted(a,key = lambda x:int(x.split('.')[0]) + (int(x.split('.')[1])/10000 if '.' in x else 0))
['1', '1.1', '1.3', '2', '2.2', '2.10', '3', '10']
>>> 我们先看看key参数当中的匿名函数是什么：
