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[Python知识库]pandas-读取文件(read_excel)

在大多数基本的使用案例中,read_excel会读取Excel文件通过一个路径,并且sheet_name会表明需要解析哪一张表格。

以上set_option()方法的设置在本合集中输出设置(set_option)中有介绍https://blog.csdn.net/qq_14815199/article/details/120946121

?1.?filepath_or_buffer :?various

文件路径(path),URL

2.?第二个参数是sheet_name,不要同ExcelFile.sheet_names搞混淆。?

ExcelFile's的属性sheet_names提供的是多张表格所生成的列表

?

?输出:

?3.?usecols:解析特定的列

不推荐usecols方法使用单个整数值,请在usecols中使用包括从0开始的整数列表。

你也可以将逗号分隔的一组Excel列和范围指定为字符串.

?

?输出:

4.?parse_dates:?

当读取excel文件的时候,像日期时间的值通常会自动转换为恰当的dtype(数据类型)。但是如果你有一列字符串看起来很像日期(实际上并不是excel里面的日期格式),那么你就能使用parse_dates方法来解析这些字符串为日期:

?输出:

5.?converters 方法

Excel里面的单元格内容是可以通过converters方法来进行转换的。例如,把一列转换为布尔值:

?输出:

?6.?dtype方法

作为另一个种转换器,使用dtype能指定整列地类型,它能让字典映射列名为数据类型。使用strobject来转译不能判断类型的数据:

输出:

?

?

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加:2021-10-26 12:10:07  更:2021-10-26 12:12:42 
 
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