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[Python知识库]python基础之并发编程(三) |
一、协程定义和作用
协程(coroutine),又称为微线程,纤程。(协程是一种用户态的轻量级线程)
作用:在执行 A 函数的时候,可以随时中断,去执行 B 函数,然后中断继续执行 A 函数
(可以自动切换),单着一过程并不是函数调用(没有调用语句),过程很像多线程,然而协
程只有一个线程在执行
1、使用协程的优点
由于自身带有上下文和栈,无需线程上下文切换的开销,属于程序级别的切换,操作系统
完全感知不到,因而更加轻量级;
无需原子操作的锁定及同步的开销;
方便切换控制流,简化编程模型
单线程内就可以实现并发的效果,最大限度地利用 cpu,且可扩展性高,成本低(注:一
个 CPU 支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理)
2、使用协程的缺点
无法利用多核资源:协程的本质是个单线程,它不能同时将 单个 CPU 的多个核用上,协
程需要和进程配合才能运行在多 CPU 上.当然我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必
要,除非是 cpu 密集型应用。
进行阻塞(Blocking)操作(如 IO 时)会阻塞掉整个程序
二、Greenlet 的使用单线程内有多个任务,用greenlet实现任务的切换? greenlet 和 switch 组合
三、Gevent的使用
Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过 gevent 实现并发同步或异步编程,在 gevent
中用到的主要模式是 Greenlet,它是以 C 扩展模块形式接入 Python 的轻量级协程。
Greenlet 全部运行在主程序操作系统进程的内部,但他们被协作式地调度。
注意:上例 gevent.sleep(2)模拟的是 gevent 可以识别的 io 阻塞;
而 time.sleep(2)或其他的阻塞,gevent 是不能直接识别的需要用下面一行代码,打补丁,就
可以识别了
四、async io 异步 IO
asyncio 是 python3.4 之后的协程模块,是 python 实现并发重要的包,这个包使用事件
循环驱动实现并发。
事件循环是一种处理多并发量的有效方式,在维基百科中它被描述为「一种等待程序分配
事件或消息的编程架构」,我们可以定义事件循环来简化使用轮询方法来监控事件,通俗的说
法就是「当 A 发生时,执行 B」。
@asyncio.coroutine 协程装饰器装饰asyncio.sleep() 可以避免事件循环阻塞get_event_loop() 获取事件循环?Loop.run_until_complete() 监听事件循环?gather() 封装任务await 等于 yield from 就是在等待 task 结果
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