[Python知识库]RESTful进阶和ORM

一、RESTful进阶

1、验证请求数据

Flask-RESTful 框架 为我们定义好了一个 reqparse模块，用来 对传入来的数据进行验证。

# 1、创建一个请求解析对象
 ? ? ?  parser = reqparse.RequestParser()
 ? ? ?  # 2、添加要验证的字段
 ? ? ?  parser.add_argument("name", type=str, location="args")
 ? ? ?  parser.add_argument("age", type=int, location="args")
 ? ? ?  # 3、验证 传入的数据 是否和 要验证的字段 类型 一致  并返回结果
 ? ? ?  data = parser.parse_args()

• location参数

request可以如何获取数据 location就可以有多少值

    -  获取?后参数 ? args
?
?   - 获取form表单数据 ? form
?
?   - 获取json数据  json
?
?   - 获取请求头数据 ? headers
?
?   - 获取cookie ? ? cookies
?   - 获取文件 ? files

• required参数

  required=True 默认是False 不是必须的 如果找不到 值就None

  如果没有传递这个 参数 则就会报错

{
 ?  "message": {
 ? ? ?  "session_id": "Missing required parameter in the request's cookies"
 ?  }
}

• action参数

如果请求 参数 有多个，有两种处理方式

一种 是 store 表示 只保留第一个 第二个不要 默认就是这种

第二种 是 append 追加，把多个 放如列表中，都要

parse = reqparse.RequestParser()
parse.add_argument("username", location="form", action="append")

• help参数

使用help 可以添加 自定义错误提示

parse.add_argument('session_id', location='cookies', required=True, help="cookie找不到")

2、返回响应结果

我们也可以 格式化响应的内容,就是 对响应内容 做序列化

• 使用marshal方法

marshal方法提供了基本的参数

marshal(data, ser_fields, envelope="data")

参数1： 要序列化的所有数据 data可以是字典类型 也可以是一个 实例对象

参数2：定义哪些字段参与序列化，一级要把对应字段转成什么类型

参数3：要不要使用一个key来包裹我们的返回内容

ser_fields = {
 ? ? ? ? ?  "username": fields.String,
 ? ? ? ? ?  "password": fields.String,
 ? ? ? ? ?  "age": fields.Integer
}

{
 ?  "data": {
 ? ? ?  "username": "刘备",
 ? ? ?  "password": "123",
 ? ? ?  "age": 55
 ?  }
}

• 使用装饰器marshal_with

我们也可以使用装饰器 marshal_with 来对返回的对象 进行 序列化输出

ser_fields = {
 ?  "name": fields.String,
 ?  "price": fields.Integer
}
?
class Book:
 ?  def __init__(self, name, price, author):
 ? ? ?  self.name = name
 ? ? ?  self.price = price
 ? ? ?  self.author = author
?
?
class HelloResource(Resource):
?
 ?  @marshal_with(ser_fields, envelope='data')
 ?  def get(self):
?
?
 ? ? ?  book = Book("python开发", 88, "凡老师")
?
 ? ? ?  return book
?

二、ORM

ORM(Object Relational Mapping) 对象关系映射

我们使用ORM就可以 操作对象的形式 操作 表

1、ORM介绍

ORM又称"对象关系映射", 即Object Relation Mapping. 那到底什么是"对象关系映射"
Django框架中:
 ?  模型类 <---> 表
 ?  属性 ? <---> 字段
 ?  对象  <---> 记录
?
?
ORM优势与缺点
 ?  # 优势:
 ? ? ?  (2).省去自己拼写SQL，保证SQL语法的正确性
 ? ? ?  (3).一次编写可以适配多个数据库
 ? ? ?  (4).防止注入攻击
 ? ? ?  (5).在数据库表名或字段名发生变化时，只需修改模型类的映射，无需修改数据库操作的代码(相比SQL的话，可能需要同步修改涉及到的每一个SQL语句)
 ?  # 缺点:
 ? ? ?  执行效率低下

2、

扩展1：

声明如果我们需要List 这周列表 或者 字典 {} 应该怎么做

ser_fields = {
 ?  "username": fields.List,
 ?  "password": fields.String
}

2、Flask-SQLAlchemy

• 下载模块

pip install flask-sqlalchemy

我们一般都是连接的mysql，所以你要确保已经安装了

mysql的python驱动

• 使用create_all()方法

我们先通过交互的形式，把Model类 映射到数据表

(tengfei) E:\workspace2021\2103\Pro02_orm>python
?
>>>db.create_all()
?

执行完这个脚本 会发现 数据库中会多Model类对应的表

3、添加数据

要使用db对象，然后session会话 add方法 添加 实例

db.session.add(Book("2221","hello"))
db.session.add(Book("2222","goods"))

可以连续添加多个

现在 是没有真正的添加到数据库 还在会话中，需要提交

db.session.commit()

4、查询数据

查询操作是

• 查询所有是

books = Book.query.all()

• 条件查询

Book.query.filter_by(name='hello').first()