[Python知识库]Pandas的Series对象

Pandas 的 Series 对象是一个带索引数据构成的一维数组。可以用一个数组创建 Series 对象，如下所示：

data = pd.Series([0.25, 0.5, 0.75, 1.0]) 
data

输出如下所示：

 0 0.25 
 1 0.50 
 2 0.75 
 3 1.00 
 dtype: float64

从上面的结果中，会发现 Series 对象将一组数据和一组索引绑定在一起，我们可以通过values 属性和 index 属性获取数据。values 属性返回的结果与 NumPy 数组类似：

data.values 

输出如下所示：

array([ 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ])

index 属性返回的结果是一个类型为 pd.Index 的类数组对象：

data.index 

输出如下所示：

RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)

和 NumPy 数组一样，数据可以通过 Python 的中括号索引标签获取：

data[1] 

输出如下所示：

0.5 
```python
data[1:3] 

输出如下所示：

 1 0.50 
 2 0.75 
 dtype: float64

Pandas 的 Series 对象比它模仿的一维 NumPy 数组更加通用、灵活。