numpy数组操作
一、修改数组形状
1.reshape()方法
原型：reshape(shape, order='C')
作用：不改变数据的条件下修改形状
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| shape | 形状 |
| order | ‘C’ – 按行，‘F’ – 按列，‘A’ – 原顺序，‘k’ – 元素在内存中的出现顺序 |
2.flat数组元素迭代器
3.flatten()方法
原型：flatten(order='C')
作用：展平的数组元素并拷贝一份，顺序通常是"C风格"
注意：修改返回的数组不会对原数组产生影响
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| order | ‘C’ – 按行，‘F’ – 按列，‘A’ – 原顺序，‘k’ – 元素在内存中的出现顺序 |
4.ravel()方法
原型：numpy.ravel(order='C')
作用：展平的数组元素，顺序通常是"C风格"，返回的是数组视图（view，有点类似 C/C++引用reference的意味）
注意：修改会影响原始数组
二、翻转数组
1.transpose()方法
原型：numpy.transpose(a, axes=None)
作用：对换数组的维度
注意：修改会影响原始数组
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| a | 要操作的数组 |
| axes | 整数列表，对应维度，通常所有维度都会对换 |
2.ndarray.T属性
类似 numpy.transpose
3.rollaxis()方法
原型：numpy.rollaxis(a, axis, start=0)
作用：向后滚动特定的轴到一个特定位置
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| a | 要操作的数组 |
| axis | 要向后滚动的轴，其它轴的相对位置不会改变 |
| start | 默认为零，表示完整的滚动 会滚动到特定位置 |
4.swapaxes()方法
原型：numpy.swapaxes(a, axis1, axis2)
作用：交换数组的两个轴
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| a | 要操作的数组 |
| axis1 | 对应第一个轴的整数 |
| axis2 | 对应第二个轴的整数 |
三、修改数组维度
1.bradcast()方法
用于模仿广播的对象，它返回一个对象，该对象封装了将一个数组广播到另一个数组的结果
2.broadcast_to()方法
原型：numpy.broadcast_to(array, shape, subok=False)
作用：将数组广播到新形状。它在原始数组上返回只读视图。 它通常不连续。 如果新形状不符合 NumPy 的广播规则，该函数可能会抛出ValueError
3.expand_dims()方法
原型：numpy.squeeze(arr, axis=None)
作用：通过在指定位置插入新的轴来扩展数组形状
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| arr | 输入数组 |
| axis | 新轴插入的位置 |
4.squeeze()方法
原型：numpy.squeeze(arr, axis)
作用：从给定数组的形状中删除一维的条目
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| arr | 输入数组 |
| axis | 删除轴的位置 |
四、连接数组
1.concatenate()方法
原型：numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis)
作用：用于沿指定轴连接相同形状的两个或多个数组
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| a1, a2, … | 相同类型的数组 |
| axis | 沿着它连接数组的轴，默认为 0 |
2.stack()方法
原型：numpy.stack(arrays, axis)
作用：用于沿新轴连接数组序列
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| arrays | 相同形状的数组序列 |
| axis | 数组中的轴，输入数组沿着它来堆叠 |
3.hstack()方法
是 numpy.stack 函数的变体，它通过水平堆叠来生成数组
4.vsatc()方法
是 numpy.stack 函数的变体，它通过垂直堆叠来生成数组
五、分割数组
1.split()方法
原型：numpy.split(ary, indices_or_sections, axis=0)
作用：函数沿特定的轴将数组分割为子数组
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| ary | 被分割的数组 |
| indices_or_sections | 是一个整数，就用该数平均切分，如果是一个数组，为沿轴切分的位置（左开右闭） |
| axis | 沿着哪个维度进行切向，默认为0，横向切分。为1时，纵向切分 |
2.hsplit()方法
用于水平分割数组，通过指定要返回的相同形状的数组数量来拆分原数组
3.vsplit()方法
沿着垂直轴分割，其分割方式与hsplit用法相同
六、数组元素的添加与删除
1.resize(）
原型：numpy.resize(arr, shape)
作用：返回指定大小的新数组
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| arr | 要修改大小的数组 |
| shape | 返回数组的新形状 |
2.append()
原型：numpy.append(arr, values, axis=None)
作用：
- 在数组的末尾添加值
- 追加操作会分配整个数组，并把原来的数组复制到新数组中
- 输入数组的维度必须匹配否则将生成ValueError
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| arr | 输入数组 |
| values | 要向arr添加的值，需要和arr形状相同（除了要添加的轴） |
| axis | 默认为 None。当axis无定义时，是横向加成，返回总是为一维数组！当axis有定义的时候，分别为0和1的时候。为0的时候（列数要相同）。当axis为1时，数组是加在右边（行数要相同） |
3.insert()
原型：numpy.insert(arr, obj, values, axis)
作用：在给定索引之前，沿给定轴在输入数组中插入值
注意：如果值的类型转换为要插入，则它与输入数组不同。 插入没有原地的，函数会返回一个新数组。 此外，如果未提供轴，则输入数组会被展开
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| arr | 输入数组 |
| obj | 在其之前插入值的索引 |
| values | 要插入的值 |
| axis | 沿着它插入的轴，如果未提供，则输入数组会被展开 |
4.delete()
原型：numpy.delete(arr, obj, axis)
作用：返回从输入数组中删除指定子数组的新数组。 与 insert() 函数的情况一样，如果未提供轴参数，则输入数组将展开
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| arr | 输入数组 |
| obj | 可以被切片，整数或者整数数组，表明要从输入数组删除的子数组 |
| axis | 沿着它删除给定子数组的轴，如果未提供，则输入数组会被展开 |
5.unique()
原型：numpy.unique(arr, return_index, return_inverse, return_counts)
作用：去除数组中的重复元素
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| arr | 输入数组，如果不是一维数组则会展开 |
| return_index | 如果为true，返回新列表元素在旧列表中的位置（下标），并以列表形式储 |
| return_inverse | 如果为true，返回旧列表元素在新列表中的位置（下标），并以列表形式储 |
| return_counts | 如果为true，返回去重数组中的元素在原数组中的出现次数 |
