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[Python知识库]python基本可视化

?

?matplot绘图包
概要
1. Python绘图工具包
2. 仅需要几行代码,便可以生成绘图
3. 支持折线图、直方图、散点图、饼图、柱形图等。
代码示例
import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 50)

print(x) # 生成0到10之间等距的50个点
y
y = 2*x + 1


plt.plot(x, y)

plt.show()

Figure绘图板
属性figsize

yH5BAAAAAAALAAAAAAOAA4AAAIMhI+py+0Po5y02qsKADs=


坐标轴
plt.xlim
plt.ylim
设置坐标轴标签
plt.xlabel
plt.ylabel

yH5BAAAAAAALAAAAAAOAA4AAAIMhI+py+0Po5y02qsKADs=

图例
label, legend
作用:为不同数据设置标签,即同一张图中不同曲线设置标签

yH5BAAAAAAALAAAAAAOAA4AAAIMhI+py+0Po5y02qsKADs=

饼图

yH5BAAAAAAALAAAAAAOAA4AAAIMhI+py+0Po5y02qsKADs=

yH5BAAAAAAALAAAAAAOAA4AAAIMhI+py+0Po5y02qsKADs=


柱状图
pyplot.bar 主要参数
1. facecolor:柱体颜色
2. edgecolor:边界颜色
3. ha:水平对齐方式
4. va:垂直对齐方式

yH5BAAAAAAALAAAAAAOAA4AAAIMhI+py+0Po5y02qsKADs=

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子图
当我们希望在一张画板中绘制多个图表的时候,就用到子图的功能
作用
在一个Figure中绘制多个子图
方法
1. subplot可以绘制2行2列,3行3列类似的图
2. subplot2grid ?可以自定义每行的列数,比subplot灵活
3. add_axes ?为位置的控制更加的精确

yH5BAAAAAAALAAAAAAOAA4AAAIMhI+py+0Po5y02qsKADs=

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加:2021-11-14 21:35:32  更:2021-11-14 21:38:03 
 
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