用Python包Plotly生成交互式图表。需要创建在浏览器中显示的图表时，Plotly很有用，因为它生成的图表将自动缩放以适合观看者的屏幕。Plotly生成的图表还是交互式的：用户将鼠标指向特定元素时，将突出显示有关该元素的信息。
如何安装Plotly，请参考：在Anaconda环境下安装Plotly包，在Python中安装Plotly包_Xx_Studying的博客-CSDN博客
创建一个掷骰子的类：
die.py
from random import randint
class Die:
"""表示一个骰子的类"""
def __init__(self, num_sides=6):
"""骰子默认为6面"""
self.num_sides = num_sides
def roll(self):
"""返回一个位于1和骰子面数之间的随机值"""
return randint(1, self.num_sides)分析结果与绘制直方图：
die_visual.py
from plotly.graph_objs import Bar, Layout
from plotly import offline
from die import Die
# 创建一个D6（默认为6个面的骰子）和一个D10
die_1 = Die()
die_2 = Die(10)
# 掷几次骰子并将结果存储在一个列表中
results = []
for roll_num in range(50000):
result = die_1.roll() + die_2.roll()
results.append(result)
# 分析结果
frequencies = []
max_result = die_1.num_sides + die_2.num_sides
for value in range(2, max_result+1):
frequency = results.count(value)
frequencies.append(frequency)
# 对结果进行可视化
x_values = list(range(2, max_result+1))
data = [Bar(x=x_values, y=frequencies)]
x_axis_config = {'title': '结果', 'dtick': 1}
y_axis_config = {'title': '结果的频率'}
my_layout = Layout(title='掷一个D6和一个D10 50000次的结果', xaxis=x_axis_config, yaxis=y_axis_config)
offline.plot({'data': data, 'layout': my_layout}, filename='d6_d6.html')
将以上两个文件置于一个工作文件夹下，某次运行结果如下：
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