[Python知识库]Python pandas使用pivot_table时由于index存在nan值导致该行记录未被记录

Python pandas 的pivot_table可以实现与Excel透视表类似的效果，但是如果index参数列中存在Nan值，就会导致改行记录不被计入。

result=data.pivot_table(index=["商家名称","月份","活动类型","满减门槛","满减金额"],values=["补贴金额","原价"],aggfunc={"补贴金额":np.sum,"原价":np.sum}).reset_index()#因满减门槛及满减金额存在Nan值，导致pivot_table的结果并不准确

目前我是采用以下两种方式避免这种问题：
法一：用空字符串替换Nan值

data.loc[data["满减门槛"].isna(),"满减门槛"]=""
data.loc[data["满减金额"].isna(),"满减金额"]=""

法二：使用fillna()替换Nan值

df["满减门槛"].fillna(0,inplace=True)
df["满减金额"].fillna(0,inplace=True)