第一步先导入必要的包：
import numpy as np # 导入各个模块
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置字体为黑体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决中文字体负号显示不正常问题
第二步导入excel文件，确定好工作表：
xls_file = pd.ExcelFile('你的文件名.xlsx') # 打开工作簿
table = xls_file.parse('Sheet1') # 打开工作表
第三步将年份设为索引：
df = table.set_index('时间') # 将年份设为索引（只是例子，看你所需的X轴来设置）
第四步就是画图的细节了：
fig = plt.figure(figsize=(16,8)) # 设置画布的大小
ax1 = fig.add_subplot(111)
df['O3(ug/m3)'].plot(ax=ax1,style='b',alpha=0.7,label='O3(ug/m3)')
# alpha表示点的透明程度，0就是完全透明
plt.xlabel('时间')
ax1.set_yticks(np.arange(0,200,20)) # 设置左边纵坐标刻度
ax1.set_ylabel('O3(ug/m3)') # 设置左边纵坐标标签
plt.legend(loc=1) # 设置图例在左上方
ax2 = ax1.twinx() # 双y轴就是在这里设置的
df['PM2.5(ug/m3)'].plot(ax=ax2,label='PM2.5(ug/m3)',style='r',alpha=0.7)
ax2.set_yticks(np.arange(0,300,20)) # 设置右边纵坐标刻度
ax2.set_ylabel('PM2.5(ug/m3)') # 设置右边纵坐标标签
plt.legend(loc=2) # 设置图例在右上方
plt.title('图例') # 给整张图命名
plt.show()
图如下：
