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[Python知识库]对python编程语言入门的一些个人理解以及开发环境推荐

核心开发环境

1.1 Python

Python是一种解释型的、面向对象的、移植性强的高级程
序设计语言。
开发者:吉多·范罗苏姆(Guide van Rossum)
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  • 解释型:不需要编译成二进制代码,直接从源代码运行程序

  • 面向对象:Python同时支持面向过程和面向对象编程。

    • 面向过程:小明要做饭,先买菜-洗菜-切菜-煮菜4个步骤从上往下执行
    • 面向对象:有一个对象叫小明,已经有了不同的技能,包括了买菜的技能、洗菜等,如果有一天有个人小赵,让小明去炒一个菜,那就可以让小明创建一个对象,把他命名为小赵,直接把小明的技能拿过来用,不用专门为小赵写一个流程代码
  • 可移植性: Python可以跨操作平台无差别的运行

  • 高层语言:无须考虑诸如如何管理程序使用的内存一类的底层细节

www.python.org/
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1.2 Anaconda

Anaconda是一个方便的python包管理和环境管理软件

  • 支持 Linux, Mac, Windows
  • 可以很方便地实现多版本python并存、切换以及各种
  • 第三方包的快速安装

特点:

  • 使用方便、安装过程简单
  • 兼容不同系统、可同时实现包管理、环境管理的功能

http://www.anaconda.com/
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1.3 Jupyter notebook

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个开源的
Web应用程序,允许开发者方便的创建、共享和执行代码。

  • 可以实时写代码、运行代码、查看结果,并可视化数据
    特点:
  • 极其适合数据分析(分块执行、方便调试)
  • 远程运行
  • 交互式展现

https://jupyter.org/
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加:2021-11-24 07:53:56  更:2021-11-24 07:54:54 
 
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