[Python知识库]python基本函数操作-函数定义、参数类型解析、函数调用

#调用python已有的函数
help (abs)

#自定义函数：依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回
import math
def quadratic(a, b, c):
     m=b*b-4*a*c
     u=math.sqrt(m)
     x1=(-b+u)/(2*a)
     x2 = (-b - u) / (2 * a)
     return(x1,x2)
     pass
print(quadratic(1, 3, -4))


#函数的参数
#函数参数就是接口，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了
#除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码

#位置参数
def power(x):      #参数x就是一个位置参数
    return x * x
    pass

#但是要计算x3怎么办？可以再定义一个power3函数，但是如果要计算x4、x5……怎么办？我们不可能定义无限多个函数。
#你也许想到了，可以把power(x)修改为power(x, n)，用来计算xn

def power3(x,n=3):   #n=3为默认参数
    s=1
    i=1
    while i<=n:
        s=s*x
        i+=1
        pass
    return s
    pass
print(power3(2,n=4))

#默认参数虽然很有用，但是有一个最大的坑，就是会有记忆会累加.之所以会出现这种情况就是L也是一个变量，它指向[],
#定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！

def add_end(L=None):
    if L is None:
        L=[]
    L.append('end')
    return L
    pass
print(add_end())
print(add_end())

#为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，
#这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，
# 同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。

#可变参数：参数的个数是可变的
def calc(numbers=[]):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum
calc([1,2,3])

#仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple
def calc(*numbers):
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n * n
    return sum
calc(1,2,3)

#如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数怎么办？

nums = [1, 2, 3,4]
calc(*nums)  #  *nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用，而且很常见


#关键字参数
#扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到
def person(name, age, **kw):
    if 'city' in kw:
        # 有city参数
        pass
    if 'job' in kw:
        # 有job参数
        pass
    print('name:', name, 'age:', age, '其他',kw)

 person('Jack', 24, 工作地点='Beijing', 住址='Chaoyang', 邮编=123456)

#如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。
# 这种方式定义的函数如下：
#命名关键字参数
def person(name, age, *, city, job):   # 和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数
    print('名字:',name, '年龄:',age, '城市',city, '工作：',job)
person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')

def person(name, age, *args, city, job):
    print(name, age, args, city, job)
#person('Jack', 24,'爱好','爱好','爱好','Beijing','Engineer')   #这个会报错
person('Jack', 24,'爱好','爱好','爱好',city='Beijing',job='Engineer') #这个不会报错。也是关键字可变参数，如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了


#参数组合
#在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
#比如定义一个函数，包含上述若干种参数：
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
    print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
f1(1, 2)
f1(1, 2, c=3)
f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
f2(1, 2, d=99, ext=None)

#练习：可接收一个或多个数并计算乘积
def mul(*num):
    s=1
    for n in num:
        s=s*n
        pass
    return s
print(mul(5,6,7,9))


#递归函数
def fact(n):
    if n==1:
        return 1
    return n * fact(n - 1)
print(fact(100))