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[Python知识库]使用 python 实现恩尼格码的加密

今天在问答胡混的时候,看到一个提问,关于恩尼格码的 https://ask.csdn.net/questions/7579065?answer=53605305,然后上网找了找资料 https://blog.csdn.net/weixin_30807779/article/details/98515455,嗯,看起来不难,于是就尝试这写了一个小python玩玩

首先,需要知道转子的路线,即字符对应关系

比如资料中,在这里插入图片描述
那么,这个转子描述出来就是 badfec,很简单就能描述清楚

然后,我们需要知道转子的数量及顺序,嗯,用一个列表就好,如问答中的内容,六个转子,那么我的描述就是

rotor = ['coipytrewqasdughjklmnbvfxz'
         ,'hpxyrngaltiocjvbekzmdqwusf'
         ,'enopmlusaxwrjzchygtfvbqdik'
         ,'rweutyoiqpasdfghjklzxcnbvm'
         ,'rsdfqweabxcvtymiopghjklznu'
         ,'yklnaocdreimbgjhxtzsquvfpw']

由于还有转接线板和反射线板,所以需要一个字典对应,毕竟这个可不一定是可以一一对应的,a->b,b->d,反射和接线都会可能存在这个情况,所以,我们用两个字典来进行描述

link = {"a" : "x" , "x" : "a" , "b" : "j" , "j" : "b" , "c" : "g" , "g" : "c" ,
        "d" : "o" , "o" : "d" , "e" : "p" , "p" : "e" , "f" : "y" , "y" : "f" ,
        "h" : "q" , "q" : "h" , "i" : "u" , "u" : "i" , "k" : "m" , "m" : "k" ,
        "l" : "v" , "v" : "l"}
reverser = {'b' : 'a' , 'a' : 'b' , 'c' : 'p' , 'd' : 'q' , 'e' : 'r' , 'f' : 'k' , 'g' : 't' , 'h' : 'u' ,
        'i' : 'v' , 'j' : 'w' , 's' : 'x' , 'l' : 'y' , 'm' : 'z' , 'n' : 'o' , 'o' : 'n' , 'p' : 'c' ,
        'q' : 'd' , 'r' : 'e' , 'k' : 'f' , 't' : 'g' , 'u' : 'h' , 'v' : 'i' , 'w' : 'j' , 'x' : 's' ,
        'y' : 'l' , 'z': 'm'}

再然后就是转子的转动规律了,根据电文中字母的位置,来确定转子的转动情况

所以,先写一个转子转动后,初始字母表的对应,这里还有正转反转之分,天知道该怎么转,我选择一种作为正转,大家不要较真

def TurnRotor(m,n):
    chars = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
    z = m//26**n%26
    if z>0:
        chars = chars[-z:]+chars[0:-z] # 这个是正转
        #chars = chars[z:]+chars[0:z] # 这是反转
    return chars

这个方法是什么意思呢,就是根据你当前的字母位置,以及转子位置,来确定初始字母表

例如,第一个字母,初始字母表就是 abcdef…,不管多少转子都一样

然后,第二个字母,第一个转子的初始字母表就是 zabcdef…xy 了,其他转子不动

再然后,第三个字母,第一个转子的初始字母表是 yzabcd…uvwx,其他继续不懂

嗯嗯。。。第二十六个字母,第一个转子的初始字母表又变成abcdef…xyz了,第二个转子则编程了 zabcdef…xy,其他继续不动。。。

就这么个规律,一个方法实现出来

然后,就是具体的加密过程了

def Enigma(rotors,linker,reverser,text):
    r = ''
    for i in range(len(text)):
        lines = [{TurnRotor(i,n)[rotors[n].index(x)]:x for x in rotors[n]} for n in range(len(rotors))]
        e = []
        e.append(text[i])
        e.append(e[-1] if list(link).count(e[-1])==0 else link[e[-1]])
        for c in lines:
            e.append(c[e[-1]])
        e.append(reverser[e[-1]])
        for c in range(len(lines),0,-1):
            e.append(list(lines[c-1].keys())[list(lines[c-1].values()).index(e[-1])])
        e.append(e[-1] if list(link).count(e[-1])==0 else link[e[-1]])
        #print(e)
        r += e[-1]
    return r

定义一个Enigma的方法,初始值需要传入四个参数,分别是转子列表,接线板字典,反射线板字典,以及需要加密或解密的文本内容了,恩尼格码的有趣之处在于,原文加密后得到密文,密文再次加密后得到原文,即:加密和解密算法是完全一致的!

好了,现在来看看老顾写这个方法的思路

首先定义一个字符串r,用来保存加密后的内容

然后,按照字符串长度来遍历字符串,为什么用长度呢,因为需要根据这个字母所在位置来确定转子的转动情况咯

然后,根据转子的情况,以及字母顺序来确定转子的对照表~~~

lines = [{TurnRotor(i,n)[rotors[n].index(x)]:x for x in rotors[n]} for n in range(len(rotors))]

得到各个转子在当前字母顺序时的映射关系字典

我在这里用了一个数组 e ,这个其实是用来记录,每经过一个线板(包括转子、反射、接线)时,字母的变化,其实可以简化掉它

先记录初始字母,我用的是哪个字母

然后,按照接线对字母进行映射

然后,按照转子数量进行映射

然后,按照反射进行映射

然后,按照转子数量反向映射

然后,按照接线进行反射映射(代码中没体现,因为问答中的例子,接线的反向映射与正向映射一致,如有需要可自行修改这一行)

这就得到了所有的字母变化过程,我们取最后一次变化的内容,添加到变量r之后,也就是返回的密文

然后,就得到结果啦

在这里插入图片描述
整个代码,其实就是两个方法就实现了,其他的都是自定义的初始值了,很简单的规律啦

当然,如果只有密文和原文,是推算不出转子、反射、接线的,毕竟有初始值和没初始值是两回事 ^ v ^

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加:2021-11-26 08:49:10  更:2021-11-26 08:51:32 
 
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