????????作为一个被学校老师水到不得了（外加上课好好自学被扣表现分等一系列令人。。。的事）的新手小白，总是被迫自己通过查资料和整理来巩固知识。
????????哎，命苦啊，希望大家都能碰上好老师吧。
????????这是第一篇发表的博客吧，大多也来自于自己日常的了解与整理，希望对于更多想要了解Python中迭代器的同学有所帮助，如果觉得不戳，也希望得到大家的肯定与支持。当然，犯错了也希望得到大家的纠正，共同进步嘛。（老师不好就靠网上的大佬！）
? ? ? ?
????????首先，什么是迭代器？
? ? ? ? 是访问集合元素的一种方式。
????????是一个可以记住遍历的位置的对象。
????????迭代器对象从集合的首个元素开始一一访问，直到所有的元素被访问完结束。像极了象棋中的‘兵’，只能往前不会后退。
? ? ? ? 当然，不只是集合啦，列表，字符串，元组还有字典对象都可用于创建迭代器。
如下图：
?
?
d = {
'w' : '表',
'h' : '演',
'队' :'才',
'长' :'艺'
}
lt = iter(d)
print (next(lt))
print (next(lt))
print (next(lt))
print (next(lt))?（上图用字典对象来创建迭代器输出结果竟然只有键！且不是乱序！）
d = {
'w' : '表',
'h' : '演',
'队' :'才',
'长' :'艺'
}
for i in d.values():
lt = iter(i)
print (next(lt))
（上图用value和循环来弄可以弄出值来，但是感觉有点小麻烦）
至于能不能弄出键-值对，怎么弄出来，我只能说：I’m so vegetable!(手动一个滑稽)
过会再想想吧，弄出来会补充的，当然欢迎大佬教学，评论区见！
当然，‘lt’是可以用循环遍历的。（上面那个字典的值那里也用了，但是感觉效果不太好。）
? ? ? ? ?不过如果是字典的话应该是无序的吧，原因这里就不详述了（懒了，哈哈哈）
好了，如果你也是个新手小白，看完上面几张图一定会感到疑惑，iter()和next(）是什么？怎么用？
? ? ? ? 这么说吧，要把对象/类创建为迭代器，必须为对象实现?__iter__() 。
? ? ? ? 如果你学过面向对象你就会知道，所有类都需要一个__init__()?的函数，它使您在创建对象时进行一些初始化。
????????__iter__()?方法的作用与__init__()相似，您可以执行操作（初始化等），但必须始终返回迭代器对象本身。
????????__next__()?方法也允许您执行操作，并且必须返回序列中的下一个项目，差不多就是用来遍历的，可以理解为手动的for循环吧，一个一个地输出。? ? ? ??
? ? ? ? 来来来，划重点，__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法。
? ? ? ? 简单说，先def __iter__(),再def__next__()。
下图是网上比较经典的例子（意思就是这代码基本上是我ctrl+c和ctrl+v的，当然要修改一点点的啦）：
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
x = self.a
self.a += 1
return x
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))? 输出结果（自己换行哈，这里为了好看就不严谨一波了）：1，2，3
? ? ? ? 有一个问题哈：
????????如果我们的__next__()方法过多或者我们再for循环中使用，可能造成无限循环的情况出现，怎么办呢？
????????在?__next__()?方法中，如果迭代完成了一定的次数，我们可以主动抛出一个异常来引发错误，从而终止循环。而这个异常，叫做StopIteration。
? ? ? ? 而主动抛出异常，需要使用raise。
? ? ? ? 简言之，作用与break相似。
下图又是一个经典样例（是的，我懒病又犯了，所以又从网上“整理”了一份代码，哈哈哈）：
class MyNumbers:
def __iter__(self):
self.a = 1
return self
def __next__(self):
if self.a <= 13:
x = self.a
self.a += 1
return x
else:
raise StopIteration
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
for x in myiter:
print(x)当通过迭代器输出的数超过13，就会因为触发StopIteration异常而停止继续运行。
最后进行一下对于python中迭代器的总结吧。
可以被next()调用，不断返回下一个值的对象称为迭代器
使用迭代器不要求事先准备好整个迭代过程中的所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后元素可以不存在或者被销毁。因此迭代器适合遍历一些数量巨大甚至无限的序列。使用迭代器不仅节省内存空间，也可以显著提升代码运行速度。
迭代器通过方法__iter__()进行创建，可以用for循环与方法__next__()进行遍历
本文构成：网上到处借鉴+自我整理与理解，相当于自己的一份公开笔记吧
小白发文，多有缺陷，望指点与建议，会一直努力上进的。
若对你有帮助，十分高兴，也希望得到你的支持（懂的都懂，对吧？）。
生成器之后也肯定会写的，找时间吧。
??????Python3 迭代器与生成器 | 菜鸟教程 (runoob.com)
挺好的网站，挺适合像我这样的新手用来自学的，本文中部分资料来自于此。