[Python知识库]使用 Python Json 模块编码

可以用函数 json.dumps()将 Python 对象编码转换为字符串形式。例如：

import json 
python_obj = [[1,2,3],3.14,'abc',{'key1':(1,2,3),'key2':[4,5,6]},True,False,None] 
json_str=json.dumps(python_obj)
print(json_str)

输出：

[[1, 2, 3], 3.14, "abc", {"key1": [1, 2, 3], "key2": 
[4, 5, 6]}, true, false, null] 

简单类型对象编码后的字符串和其原始的 repr()结果基本是一致的，但有些数据类型，如上例中的元组(1, 2, 3)被转换成了[1, 2, 3](json 模块的 array 数组形式)。
可以向函数 json.dumps()传递一些参数以控制转换的结果。例如，参数 sort_keys=True 时，dict 类型的数据将按key(键)有序转换：

data = [{'xyz': 3.0,'abc': 'get', 'hi': (1,2) },'world','hello'] 
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)
json_str = json.dumps(data, sort_keys=True)
print(json_str)

输出：

[{"xyz": 3.0, "abc": "get", "hi": [1, 2]}, "world", "hello"] 
[{"abc": "get", "hi": [1, 2], "xyz": 3.0}, "world", "hello"] 

即当 sort_keys=True 时，转换后的 json 串对于字典的元素是按键(key)有序的。
对于结构化数据，可以给参数 indent 设置一个值(如 indent=3)来产生具有缩进的、阅读性好的json 串：

json_str = json.dumps(data, sort_keys=True,indent = 3)
print(json_str)

输出：

[ 
    { 
        "abc": "get", 
        "hi": [ 
            1, 
            2 
        ], 
        "xyz": 3.0 
    }, 
    "world", 
    "hello" 
]