Python的列表｜浅拷贝与深拷贝
为什么要用拷贝，直接 = 不香吗？
第一次接触Python列表，就看到Python列表的方法中有一个list.copy()，用于复制列表，这时候就很奇怪，为什么明明可以直接用list1 = list2，还要多次一举用list1 = list2.copy()？于是我就直接用了 = 创建了一个和原列表一模一样的列表。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = list1
print(list2)
以下为运行结果：
也没有什么不好的嘛，直接抛弃list.copy()方法，不看了（开个玩笑）。之后我打算在list2中添加数据，这时再看list1，问题就出现了，list1居然也跟着list2一起发生了变化。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = list1
list2.extend([6])
print(list2)
print(list1)
这就说明在这段程序中,list1和list2是同样的东西，只不过用了不同的两个名字而已。为了验证这个猜想，我们可以用is这个照妖镜来看看list1和list2到底是不是一个东西。is也被叫做同一性运算符，这个运算符比较判断的是对象间的唯一身份标识，也就是id是否相同。
这就是为什么Python需要给列表这个数据结构一个list.copy()的原因。
浅拷贝显神通
针对列表直接等于创建新列表出现的问题，浅拷贝就很好地解决了这个问题。但是浅拷贝也并不是万能的，这个我们在下文会提及。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = list1.copy()
print(list2 is list1)
list2.extend([6])
print(list1)
print(list2)
以下为运行结果
可以清楚地看到用list.copy()方法创建的新列表，不会与原来的列表相同，也就是说这时的list1和list2就完全分离开来，各自的增删改操作不会影响对方。
你使用=符号，使得list1和list2指向同一个内容，而copy则是将list1的内容复制后让list2指向这个拷贝的内容上了。
那么还会有什么问题呢？这不是已经完全解决了吗？那么我们来试试列表嵌套。
list1 = [1, 2, 3, [4, 5]]
list2 = list1.copy()
list2[3][0] = 5
print(list2)
print(list1)
Wow？我们惊奇地发现当列表的元素为列表时，我们的浅拷贝并没有很好地完成任务，原因是其实也很好理解，我们前面说了copy是将list1的内容复制后让list2指向这个拷贝的内容上了。而将列表[1,2,3,[4,5]]copy后，list1中元素[4,5]被拷贝的只是地址，所以list2指向的仍是[4,5]这个本体。
看不明白的朋友可以看看下面这个图，应该就可以看明白～
所以为了解决这个问题，深拷贝就出现了
究极武器——深拷贝
用深拷贝之前，我们需要引入copy包。
import copy
list1 = [1, 2, 3, [4, 5]]
list2 = copy.deepcopy(list1)
list2[3][0] = 5
print(list1)
print(list2)
这样就完美解决了问题😁～而且使用深拷贝，不管是几层嵌套，都可以起到拷贝的作用！
为什么不都用深拷贝？
因为效率～，深拷贝的实现效率要低于浅拷贝，所以在浅拷贝就可以实现的程序里还是使用浅拷贝吧～