IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> Python知识库 -> Python基础之(列表、元组、字典)学习笔记(二) -> 正文阅读

[Python知识库]Python基础之(列表、元组、字典)学习笔记(二)

一、列表

(1)添加数据

append()

list_1 = [1,2,3,4,5]
list_1.append(6)? ? ? ? ? ? ? # 在列表的末尾添加数据
print(list_1)

————>

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

insert()

list_2 = ['a','b','c','d']
list_2.insert(1,'s')? ? ? ? ? ? ? ? ?#根据索引在指定的1位置添加数据
print(list_2)

————>

['a', 's', 'b', 'c', 'd']

(2)查询修改数据

①根据索引

list_3 = [1,2,3,4,5,6,7]
? ?#查询 ?
list_3[0]
print(list_3[0])
? ?#修改
list_3[0] = 2
print(list_3)

————>

1
[2, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

②切片

list_4 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
? ?# 查询元素
list_4[0:3]
print(list_4[0:3])? ? ?
? ?# 修改元素
list_4[0:3] = [0,0,0]? ? ? ? ??
print(list_4)

—————>

[1, 2, 3]
[0, 0, 0, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

(3)删除数据

pop()

list_5 = ['a','b','c','d','e']
list_5.pop(1)?

list_5.pop()? ? ? ?# pop()是基于索引删除的一种方法,如果不给定()中的值,默认删除最后一位。
print(list_5)

————>

['a', 'c', 'd']

remove()

list_6 = ['a','b','c','c','c','d','e','f']
list_6.remove('c')? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?# ?remove()是根据具体给定元素删除的一种方法?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # ?需要注意的是: 当表中出现多个重复的元素时,只删除第一个匹配的值。
print(list_6)

————>

['a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'e', 'f']

del? 搭配索引使用

list_7 = ['a','b','c','d','e','f','g']
del list_7[2:4] ? ? ??
print(list_7)
del list_7 ? ? ? ? ?# 当del ?删除列表时,后面附加切片索引,可以删除索引的对象
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # 而后面不附加索引时,就会直接删除这个列表 ?

————>

['a', 'b', 'e', 'f', 'g']

clear ()

list_8 = ['a','b','c','d','e','f','g','h']
list_8.clear() ? ?# ?clear () ?为清空列表中全部元素,不删除列表
print(list_8)

————>

[]

(4)列表的合并

①直接加和

list_1 = [1,2,3,4,5]
list_2 = [5,6,7,8]
list = list_1 + list_2 ? ?#直接将两个列表相加
print(list)

————>

[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8]

extend()

list_1 = [1,2,3,4,5]
list_2 = [5,6,7,8]

list_1 .extend(list_2)? ? ? ? #将list_2扩展给list_1
print(list_1)

————>

[1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8]

(5) 列表的排序

①升序

list_9 = [1,4,3,7,8,9,5,6]
list_9.sort(reverse = False) ? ? ? ?# sort()默认表示reverse=False将列表中的数值按升序排列
print(list_9)

————>

[1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

②降序

list_9 = [1,4,3,7,8,9,5,6]

list_9.sort(reverse = True) ? # 将列表中的元素降序排列
print (list_9)

————>

[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 1]

(6) 列表的复制

list_a = [1,2,3,4,5]

list_copy = list_a.copy()


(7)列表中元素的合并输出

words_1 = ['i','love','you']
print('—'.join(word)) ?# 以 . 前面‘’中的符号分割 可以是各种符号,空格等?

————>

i—love—you

words_2 = ['我玩打野','我玩中路','我玩游走','我补位']
print('\n'.join(words))

————>

我玩打野
我玩中路
我玩游走
我补位

(8)将字符串拆分成列表

words_1 = '我是leo,我23岁,我喜欢Python'

# 这里要特别注意的是: slipt()由字符串的分割符号拆分?(注意输入法中\英的区别)

sep_words = words_1.split(',')
print(sep_words)

————>

['我是leo','我23岁','我喜欢Python']


(9)列表的实例运用

使用列表和循环条件语句筛选不同性别、和年龄大于20岁的人

all_people = [

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?['leo','男',23],
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?['make','男',24],
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?['mar','男',20],
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?['hecy','女',20],
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?['kaliy','女',23]

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?] ?

male = []
female = []
age_beyong_20 = []
for people in all_people:
? ? if people[1] == '男':
? ? ? ? male.append(people[0])
? ? else:
? ? ? ? female.append(people[0])
? ? if people[2] > 20:
? ? ? ? age_beyong_20.append(people[0])

print(female)
print(male)
print(age_beyong_20)

————>

['hecy', 'kaliy']
['leo', 'make', 'mar']
['leo', 'make', 'kaliy']


二、元组

①单值创建元组时,数据后面必须有 ,?

tuple_2 = ('a',)

②元组通过变量接值
tuple_3 = ('leo',23,1.72)
name,age,city = tuple_3
print(name,age,hight)

————>

leo? 23? 1.72

③tuple_3.count('leo')? ? ? # ?利用 tuple.count('a') ?查询元组中“a”的数量)

————>

1

③元组创建后不可修改,可以通过索引、切片、遍历访问元组


(2)利用元组和列表以及循环语句写一个简单的筛选简历的程序

? ? ? ? ? 要求:

? ? ? ? ? ? ? ? ? ?本科以上学历

? ? ? ? ? ? ? ? ? ?30岁以下

? ? ? ? ? ? ? ? ? ?优先选择211,985院校

job_seeker=[

? ? ? ? ?('a','男',23,'本科','211 '),? ? ?
? ? ? ? ?('b','男',22,'本科','双非'),
? ? ? ? ?('c','女',27,'硕士','985'),
? ? ? ? ?('d','男',32,'博士','211'),
? ? ? ? ?('e','女',22,'本科','985'),
? ? ? ? ?('f','男',23,'本科','双非'),
? ? ? ? ?('g','女',22,'大专','双非'),
? ? ? ? ?('h','男',30,'硕士','985'),
? ? ? ? ?('i','男',23,'本科','211'),
? ? ? ? ?('j','女',24,'本科','双非')? ?

? ? ? ? ? ]

interview = []
candidate = []
talent_pool = []
standard = (('本科','硕士','博士'),30,('211','985'))

for people in job_seeker:

? ???if peo[3] in standard[0]:? ? ? ? ? ? ? ??
? ? ? ? talent_pool.append(peo[0])
? ? ? ? if peo[2] < standard[1]:
? ? ? ? ? ? candidate.append(peo[0])
? ? ? ? ? ? if peo[4] in standard[2] :
? ? ? ? ? ? ? ? interview.append(peo[0])? ?

? ? ? else:
? ? ? ? ? print(peo[0],'您不满足我们的要求!')

print(f'进入面试的有{len(interview)}位,分别是:')
print('\n'.join(interview))
print('进入候选的有%d位,分别是:'%len(candidate))
print('\n'.join(candidate))
print('进入人才库的有{0}位,分别是:'.format(len(talent_pool))) ? # ?这里复习了之前的三种占位方法
print('\n'.join(talent_pool))

————>

g 您不满足我们的要求!
进入面试的有4位,分别是:
a
c
e
i
进入候选的有7位,分别是:
a
b
c
e
f
i
j
进入人才库的有9位,分别是:
a
b
c
d
e
f
h
i
j

三、字典

(1)字典的创建

①dict_1 = {'姓名':'leo','年龄':30,'性别':'男'}

②dict_2 = dict(姓名='leo',年龄=23,性别='男')

'姓名'? ? ? ? :? ? ?'leo'

键(key)? ? ? ? ?值(value)


(2)字典的复制及遍历

dict_3 = dict_1.copy()

for k,v in dict_3.items():? ? ? ?#键值对的遍历? ?

for k in dict_3.keys():? ? ? ? ? ?#键的遍历
? ??
for v in dict_3.values():? ? ? ? #值的遍历


(3)字典的合并

dict_3 =?{'姓名':'leo','年龄':30,'性别':'男'}
dict_4?= {'姓名':'hecy','专业':'化工'}

# 这里的语法是a.update(b),将b中有,a中没有的键值对添加给a,? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #将ab中重复的键,但不同值的会更新
dict_3.update(dict_5)
print(dict_3)

————>

{'姓名': 'hecy', '年龄': 23, '性别': '男',  '专业': '化工'}

(5)字典的查询

setdefault()

dict_5 =?{'姓名': 'hecy', '年龄': 23, '性别': '男', '专业': '化工'}

dict_3.setdefault('姓名')? ? ? ? ? ? ? ??

————>

hecy

#查询的有则输出,没有就会添加到字典中

dict_3.setdefault('对象','leo')? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? #有则输出,无则添加,用键值逗号相隔
print(dict_3)

————>

{'姓名': 'hecy', '年龄': 23, '性别': '男', '专业': '化工', '对象': 'leo'}

#如果不给值,只有键,也会输出,只不过值为None

————>

{'姓名': 'hecy', '年龄': 23, '性别': '男', '专业': '化工', '对象': None}

get 方法查询,有则输出,没有则输出 None,可以做条件判断。

print(dict_3.get('配偶'))
if dict_3.get('配偶') == None:
? ? print('没找到')
————>

None
没找到

print(dict_3.get('专业'))

————>

化工

(6)字典的添加

dict_3 =?{'姓名': 'hecy', '年龄': 23, '性别': '男', '专业': '化工', '对象': 'None'}

dict_3['政治面貌'] = '团员'? ?#添加数据
print(dict_3)
dict_3['姓名'] = 'leo'??? ?#不仅可以用作添加,也可以修改数据
print(dict_3)

{'姓名': 'hecy', '年龄': 23, '性别': '男', '专业': '化工', '对象': None, '政治面貌': '团员'}
{'姓名': 'leo', '年龄': 23, '性别': '男', '专业': '化工', '对象': None, '政治面貌': '团员'}

(7) 字典的删除

pop()

dict_3 =?{'姓名': 'leo', '年龄': 23, '性别': '男', '专业': '化工', '对象': None, '政治面貌': '团员'}

dict_3.pop('政治面貌')? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? # 删除指定的键值对
print(dict_3)

————>

{'姓名': 'leo', '年龄': 23, '性别': '男', '专业': '化工', '对象': None}

clear()

dict_1.clear() ? ? ? ? #清空所有的kv对
print(dict_1)

————>

[]

popitem()

dict_3.popitem()? ? ? ? ? ? ? # .popitem() 删除最后添加的kv
print(dict_3)

————>

?{'姓名': 'leo', '年龄': 23, '性别': '男', '专业': '化工', '对象': None}


(8)字典实例


people_1 = {'姓名':leo','年龄':25,'性别':'男','分数':467}
people_2 = {'姓名':'hecy','年龄':23,'性别':'女,'分数':435}
people_3 = {'姓名':'mary','年龄':28,'性别':'女','分数':423}

interviewee=[people_1,people_2,people_3]

for people in interviewee:
? ? if interviewee['分数'] >=450: ? ?# 字典没有索引,可用key可索引
? ? ? ? print(interviewee['姓名'])

————>

leo

  Python知识库 最新文章
Python中String模块
【Python】 14-CVS文件操作
python的panda库读写文件
使用Nordic的nrf52840实现蓝牙DFU过程
【Python学习记录】numpy数组用法整理
Python学习笔记
python字符串和列表
python如何从txt文件中解析出有效的数据
Python编程从入门到实践自学/3.1-3.2
python变量
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-11-29 16:16:37  更:2021-11-29 16:18:34 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/16 2:32:38-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码