hashlib模块
hashlib模块即加密模块
加密：将明文数据通过一系列算法变成密文数据
加密算法：md、sha、base、hmac
# 基本使用
import hashlib
# 1.确定算法类型
md5 = hashlib.md5()
# 2.将明文数据传递给md5（update支持bytes类型）
md5.update('123'.encoding=('utf8'))
md5.uppdate(b'123')
# 获取加密后的密文数据
res = md5.hexdigest()
print(res)
'''加密后的密文数据是无法反解码成明文数据的
所谓破解是提前算出一系列明文对应的密文
'''
1.明文数据只要是相同的 那么无论如何传递加密结果肯定是一样的
import hashlib
1.先确定算法类型(md5普遍使用)
md5 = hashlib.md5()
2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
md5.update('123'.encode('utf8'))
md5.update(b'hellojason123')
md5.update(b'hello')
md5.update(b'jason')
md5.update(b'123') # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c
# 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
res = md5.hexdigest()
print(res) # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c
2.密文数据越长表示内部对应的算法越复杂 越难被正向破解
import hashlib
1.先确定算法类型(md5普遍使用)
md5 = hashlib.sha256()
2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
md5.update('123'.encode('utf8'))
md5.update(b'hellojason123')
md5.update(b'hello')
md5.update(b'jason')
md5.update(b'123') # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0
3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
res = md5.hexdigest()
print(res) # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0
"""
密文越长表示算法越复杂 对应的破解算法的难度越高
但是越复杂的算法所需要消耗的资源也就越多 密文越长基于网络发送需要占据的数据也就越大
具体使用什么算法取决于项目的要求 一般情况下md5足够了
"""
# 3.涉及到用户密码存储 其实都是密文 只要用户自己知道明文是什么
"""
1.内部程序员无法得知明文数据
2.数据泄露也无法得知明文数据
ATM购物车练习 用户密码采取的就是密文存取
"""
# 4.加盐处理
"""
在对明文数据做加密处理过程前添加一些干扰项
"""
import hashlib
1.先确定算法类型(md5普遍使用)
md5 = hashlib.md5()
2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
md5.update('123'.encode('utf8'))
加盐(干扰项)
md5.update('公司内部自己定义的盐'.encode('utf8'))
真实数据
md5.update(b'hellojason123')
3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
res = md5.hexdigest()
print(res) # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a
5.动态加盐
"""
在对明文数据做加密处理过程前添加一些变化的干扰项
"""
import hashlib
1.先确定算法类型(md5普遍使用)
md5 = hashlib.md5()
2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
md5.update('123'.encode('utf8'))
加盐(干扰项)
md5.update('公司内部自己定义的盐'.encode('utf8'))
动态加盐(干扰项) 当前时间 用户名的部分 uuid(随机字符串(永远不会重复))
import time
res1 = str(time.time())
md5.update(res1.encode('utf8'))
真实数据
md5.update(b'hellojason123')
3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
res = md5.hexdigest()
print(res) # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a
6.校验文件一致性
"""
文件不是很大的情况下 可以将所有文件内部全部加密处理
但是如果文件特别大 全部加密处理相当的耗时好资源 如何解决???
针对大文件可以使用切片读取的方式
"""
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
with open(r'a.txt','rb') as f:
for line in f:
md5.update(line)
real_data = md5.hexdigest()
print(real_data) # 29d8ea41c610ee5d1e76dd0a42c7e60a
with open(r'a.txt','rb') as f:
for line in f:
md5.update(line)
error_data = md5.hexdigest()
print(error_data) # 738a56b49f24884ba758d1e4ab6ceb74
import os
读取文件总大小
res = os.path.getsize(r'a.txt')
指定分片读取策略(读几段 每段几个字节) 10 f.seek()
read_method = [0,res//4,res//2,res]
logging日志模块
'''日志有五个等级，基本从上往下依次增加'''
logging.debug dubug级别 10
logging.info info级别 20
logging.warning warning级别 30
logging.error error级别 40
logging.critical criti级别 50
'''默认的记录级别为30以上'''
日志模式详解
1.logging对象：负责产生日志
logger = logging.gteloggrr
2.fillter对象：日志过滤
3.handler：日志产生的位置
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8') # 产生到文件的
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf8') # 产生到文件的
hd3 = logging.StreamHandler() # 产生在终端的
4.formatter对象：日志的格式
fm1 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.绑定formatter对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(30)
# 8.记录日志
logger.debug()
配置字典
# 核心就在于CV
import logging
import logging.config
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
logfile_path = 'a3.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # 过滤日志
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 空字符串作为键 能够兼容所有的日志
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
},
}
使用配置字典
logging.confing.dictConfig(LOGGING_DIC) 自动加载字典中配置
logger1 = logging.getLogger()
logger1.debug()
第三方模块
# 并不是python自带的 需要基于网络下载!!!
'''pip所在的路径添加环境变量'''
下载第三方模块的方式
方式1:命令行借助于pip工具
pip3 install 模块名 # 不知道版本默认是最新版
pip3 install 模块名==版本号 # 指定版本下载
pip3 install 模块名 -i 仓库地址 # 临时切换
'''命令行形式永久修改需要修改python解释器源文件'''
方式2:pycharm快捷方式
settings
project
project interprter
双击或者加号
点击右下方manage管理添加源地址即可
# 下载完第三方模块之后 还是使用import或from import句式导入使用
"""
pip命令默认下载的渠道是国外的python官网(有时候会非常的慢)
我们可以切换下载的源(仓库)
（1）阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
（3）清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
（5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
pip3 install openpyxl -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
"""
"""
下载第三方模块可能报错的情况及解决措施
1.报错的提示信息中含有关键字timeout
原因:网络不稳定
措施:再次尝试 或者切换更加稳定的网络
2.找不到pip命令
环境变量问题
3.没有任何的关键字 不同的模块报不同的错
原因:模块需要特定的计算机环境
措施:拷贝报错信息 打开浏览器 百度搜索即可
pip下载某个模块报错错误信息
"""