路由-Routing
在之前的教程中，我们构建了一个简单的日志系统。我们能够向许多接收器广播日志消息。
在本教程中，我们将向其添加一个功能——我们将只订阅消息的一个子集。例如，我们能够仅将关键错误消息定向到日志文件（以节省磁盘空间），同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。
绑定
在前面的例子中，我们已经在创建绑定。你可能会想起这样的代码：
channel.queue_bind(exchange=exchange_name,
queue=queue_name)绑定是交换器和队列之间的关系。这可以简单地理解为：队列对来自这个交换的消息感兴趣。
绑定可以采用额外的routing_key参数。为了避免与basic_publish参数混淆，我们将称其为binding key。这时我们如何创建绑定：
channel.queue_bind(exchange=exchange_name,
queue=queue_name,
routing_key='black')binding key的含义取决于交换类型。我们之前使用的fanout交换只是忽略了它的值。
直接交换(Direct exchange)
我们上一教程中的日志系统将所有消息广播给所有消费者。我们希望扩展它以允许根据其严重性过滤消息。例如，我们可能希望将日志消息写入磁盘的脚本只接收严重错误，而不是在警告或信息日志消息上浪费磁盘空间。
我们使用的的fanout交换，它没有给我们太多的灵活性——它只能进行无意识的广播。
我们将改用direct交换，direct交换背后的路由算法很简单——消息进入其binding key与消息的routing key完全匹配的队列?。
为了说明这一点，请考虑以下设置：
在此设置中，我们可以看到绑定了两个队列的direct交换X。第一个队列绑定了绑定键orange，第二个队列有两个绑定，一个绑定键为black，另一个绑定为green。
在这样的设置中，使用路由密钥orange发布到交换机的消息将被路由到队列Q1。路由键为black或green的消息将转到Q2。所有其他消息将被丢弃。
多重绑定
使用相同的绑定键绑定多个队列是完全合法的。在我们的示例中，我们可以使用绑定键black在X和Q1之间添加一个绑定。在这种情况下，直接交换的行为类似于扇出，并将消息广播到所有匹配的队列。路由键为black的消息将同时发送到Q1和Q2。
发出日志
我们将在我们的日志系统中使用这个模型。我们将向direct交换发送消息而不是fanout。我们将提供日志严重性作为路由键。这样接收脚本将能够选择它想要接收的严重性。让我们首先专注于发出日志。
像往常一样，我们需要先创建一个交换：
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
exchange_type='direct')?我们准备发送消息：
channel.basic_publish(exchange='direct_logs',
routing_key=severity,
body=message)为了简化事情，我们假设“severity”可以是“info”、“warning”、“error”之一.
订阅
接收消息的工作方式与上一教程一样，但有一个例外——我们将为我们感兴趣的每个严重性创建一个新绑定。
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
for severity in severities:
channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
queue=queue_name,
routing_key=severity)把这一切放在一起
emit_log_direct.py文件的整体代码为：
import pika
import sys
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs', exchange_type='direct')
severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'info'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
channel.basic_publish(
exchange='direct_logs', routing_key=severity, body=message)
print(" [x] Sent %r:%r" % (severity, message))
connection.close()?receive_logs_direct.py文件整体代码为：
import pika
import sys
connection = pika.BlockingConnection(
pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.exchange_declare(exchange='direct_logs', exchange_type='direct')
result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
severities = sys.argv[1:]
if not severities:
sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])
sys.exit(1)
for severity in severities:
channel.queue_bind(
exchange='direct_logs', queue=queue_name, routing_key=severity)
print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')
def callback(ch, method, properties, body):
print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))
channel.basic_consume(
queue=queue_name, on_message_callback=callback, auto_ack=True)
channel.start_consuming()如果您只想将“warning”和“error”（而不是“info”）日志消息保存到文件中，只需打开控制台并键入：
python receive_logs_direct.py warning error > logs_from_rabbit.log如果您想在屏幕上查看所有日志消息，请打开一个新终端并执行以下操作：
python receive_logs_direct.py info warning error
# => [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C