[Python知识库]Python-匿名函数&高阶函数

匿名函数

使用lambda可以创建一个小型的函数。

匿名函数作用：最常用于，作为高阶函数的参数。

（有时候单看匿名函数的时候，想不出好好的有def定义函数，为什么要冒出来一个匿名函数？但结合高阶函数去看就明了了。）

匿名函数定义格式：

lambda 参数列表 : 运算表达式

example-定义一个计算x平方的匿名函数

f = lambda x: x * x
print(f(10))

------------
输出：
100

高阶函数

什么是高阶函数？

当一个函数A的参数也需要时一个函数时，A函数就是高阶函数。

有时在给高阶函数传递参数时。函数如果作为参数传入，而且这种函数整个代码里只要用到一次时，就使用lambda定义匿名函数。

系统的高阶函数

max/min/sorted

常规情况下使用max()，都是直接传递一个列表。寻找其最大值。

list1 = [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 2]
print(max(list1))

我们也可能是一个比较特殊的列表。比如下面这样：（姓名，年龄）

list1 = [("xiaoming", 19), ("xiaohong", 20), ("xiaohua", 13)]

这样如何用max()找到年龄最大的人：

list1 = [("xiaoming", 19), ("xiaohong", 20), ("xiaohua", 13)]
print(max(list1, key=lambda x: x[1]))

输出：
---------------------
('xiaohong', 20)

max遍历列表，根据key的值区分大小。

同理min()也有一样的语法

list1 = [("xiaoming", 19), ("xiaohong", 20), ("xiaohua", 13)]
print(min(list1, key=lambda x: x[1]))

------------------
输出：
('xiaohua', 13)

sorted()一样的语法，可以实现排序

list1 = [("xiaoming", 19), ("xiaohong", 20), ("xiaohua", 13)]
print(sorted(list1, key=lambda x: x[1]))
print(sorted(list1, key=lambda x: x[1], reverse=True))

----------------
输出：
[('xiaohua', 13), ('xiaoming', 19), ('xiaohong', 20)]
[('xiaohong', 20), ('xiaoming', 19), ('xiaohua', 13)]

filter

过滤

list1 = [("xiaoming", 19), ("xiaohong", 20), ("xiaohua", 13)]
result = filter(lambda x: x[1] < 20, list1)
print(list(result))

---------------
输出：
[('xiaoming', 19), ('xiaohua', 13)]

filter返回的是一个可迭代的对象，所以输出的时候可以强转成list输出。

map/reduce

map映射；reduce用于计算

map(func, iterable)? ? 参数1：函数；参数2：可迭代的对象

作用：将可迭代的对象，根据函数加工后映射成map对象（map也是可迭代的对象）。

list1 = [("xiaoming", 19), ("xiaohong", 20), ("xiaohua", 13)]
result_map1 = map(lambda x: x[1] + 1, list1)
result_map2 = map(lambda x: x[0].title(), list1)
print(list(result_map1))
print(list(result_map2))

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输出：
[20, 21, 14]
['Xiaoming', 'Xiaohong', 'Xiaohua']

reduce(lambda x, y: x + y, list)? ? #将list中的元素第一次取出两个，传入函数进行运算。前一次两个元素运算后的结果作为其中一个参数，再从list中取一个元素，进行运算。（例如经典的兔子算法）

from functools import reduce

result = reduce(lambda x, y: x * y , [1, 2, 3, 4])
print(result)

--------------
输出：
24