[Python知识库]python民用汽车保有量可视化(pyecharts1.9.1)

利用数据可视化作业的机会学了一下piecharts基本操作，记录一下避免下次踩坑。

一开始没注意教程用的版本不一样，频频报错，浪费了很多时间。查看版本的方式：

import pyecharts
pyecharts.__version__

使用的是国家数据网站上的工业数据，可以直接下载

先导入pyecharts

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line, Bar, Pie

1. 总体变化趋势

作柱形图和折线图结合图形，存在折线和数字被遮挡的问题，没能解决

def bar_line1(x_data,y_data1,y_data2):
    bar = (Bar()
           .add_xaxis(x_data)
           .add_yaxis('民用汽车拥有量（万辆）',y_data1)
           .add_yaxis('汽车驾驶员人数（万人）',y_data2,gap="0%")
           .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(font_size=14)) # 不显示数字
            )
    # bar.render('汽车.html')
    
    line = (Line()
           .add_xaxis(x_data)
           .add_yaxis('民用汽车拥有量（万辆）',y_data1,
                       markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_='average')]),) 
           .add_yaxis('汽车驾驶员人数（万人）',y_data2,
                      markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_='average')]),) 
           .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) 
      )
    # line.render('汽车.html')
    bar.overlap(line)
    bar.render("bar_line1.html")

?2.?不同类别对比

def pie1(x_data,y_data):   
    pie = (Pie()
           .add('', [list(z) for z in zip(x_data, y_data)],
                radius=["30%", "75%"])
           .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国民用汽车保有量（万辆）", subtitle="民用载货汽车"))
           .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {d}%"))
          )
    pie.render('pie1.html')

?3. 增长趋势

? ? ? ? 好像只能标记一个点

def line1(x_data,y_data1,y_data2):
    line = (Line()
           .add_xaxis(x_data)
           .add_yaxis('新注册民用载客汽车（万辆）',y_data1,
                      linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2),
                      markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_='max')]),
                      markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_='average')]),) 
           .add_yaxis('新注册民用载货汽车（万辆）',y_data2,
                      linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2),
                      markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_='min')]),
                      markline_opts=opts.MarkLineOpts(data=[opts.MarkLineItem(type_='average')]),) 
      )
    line.render("line1.html")

?

?没敢尝试调太多参数，有机会再学习