[Python知识库]【总目录】

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【linux系统】
0001-【linux系统】-用于生物信息分析该如何安装ubuntu系统？
0002-【linux系统】-虚拟机如何安装ubuntu系统增强工具安装？
0003-【linux系统】-虚拟机如何的快照与克隆备份
0004-【linux系统】-虚拟机的网络配置与xshell登录
0004-【linux系统】-美化linux命令行窗口字体颜色配置
0005-【linux系统】-xshell快捷键及配置
0006-【linux系统】-vim编辑器安装及配置
0007-【linux系统】-vim编辑器常用命令
0008-【linux系统】-windons文件传输-lrzsz
0009-【linux系统】-表格的导入及windons文件末尾字符处理-dos2unix
0010-【linux系统】-linux帮助文档查看方式——help、man、tldr
0012-【linux命令】-下载工具wget和curl比较

【宏基因组】
0011-【宏基因组】-16S流程分析——qiime平台资源列表
0013-【测序平台】-CP0009-illunima数据质控软件安装-sequencing-analysis-viewer
0014-【网络爬虫】-Anaconda_Python2_Python3_conda_Pip_pycharm环境配置
0015-【Python】-Python基础语法思维导图
0016-【测序平台】-illunina测序平台-中文在线技术研讨会视频资料
0017-【测序平台】-CP0002-illunima中国总部-01-向上海出发
0018-【测序平台】-illunima中国总部-02-实验室
0019-【测序平台】-illunima中国总部-03-上海路游
0020-【测序平台】-Ion Torrent测序仪平台-01-介绍
0021-【测序平台】-Ion Torrent测序仪平台-02-网站快速链接
0022-【测序平台】-Ion Torrent测序仪平台-03-应用介绍
0023-【测序平台】-Ion Torrent测序仪平台-04-Ion AmpliSeq panels
0024-【肠道生态】-《消失的微生物》
0025-【肠道生态】-《Human Microbiome Project-HMP微生物计划操作手册》
0026-【肠道生态】-8本微生物与人体健康相关书籍
0027【科学可视】-纪录片-肠道菌群与疾病
0028-【科学可视】-科普中国-中国中医与人类微生物组计划
0029-【科学可视】-TED 演讲-01-我们是否过滤掉了错误的微生物？
0030-【宏基因组】-基于参考比对的肠型在线分类工具
0031-【R-ggplot2】-由shiny封装的ggplot主题界面调整R包-ggthemeassist
0032-【R-ggplot2]-Rstudio的ggplot可视化插件-esquisse
0033-【Linux系统】-配置Shell的读取顺序
0034-【Linux系统】-ubuntu如何让中文地方日期显示英文格式
0035-【Linux系统】-编辑命令行快捷键
0036-【Linux系统】-如何命令后台执行
0037-【Linux-Shell】-Linux_Shell脚本攻略-第一章-小试牛刀
0038-【Linux系统】-ubuntu18.04无法输出"（" 问题，解决方法
0039-【Linux-Shell】-软件工具的原则
0040-【Linux-Shell】-帮助文档格式和转义序列
0041-【linux系统】-conda软件安装及生物信息平台配置
0042-【宏基因组】-qiime1问题列表-make_rarefaction_plots.py无法画图
0043-【宏基因组】-16S分析使用conda安装qiime1平台
0044-【宏基因组】-16S分析qiime1极简教程
0045【宏基因组】-通过docker常用命令及安装qiime2
0046-【宏基因组】-qiime2官方教程实践1-Moving pictures of the human microbiome
0047-【宏基因组】-qiime2官方教程实践2-Microbiota Transfer Therapy
0048-【Linux系统】-git版本控制常用命令及github远程库上传
0049-【宏基因组】-16S分析qiime1极简教程2
0050-【R系统】-解决bioconductor下载安装问题
0051-【科学可视】-科普中国-中国中医与人类微生物组计划
0052-【科学可视】-纪录片-恐龙坑的秘密
0053-【科学可视】-走进科学-益生菌的枯草芽孢杆菌HF1
0054-【linux系统】-shell的并行运行工具——Parallel
0055-【生物数据库】-如何进行RNA差异基因KEGG注释分析-kobas在线分析
0056-【R-bioconductor】-KEGG通路分析R包安装失败解决-pathview
0057-【生物数据库】-如何进行RNA差异基因的GeneName对应转为Gene ID
0058-【linux系统】-ubunt18.04虚拟机突然无法上网解决方法
0059-【linux系统】-Ubuntu的apt-get和dpkg软件安装管理
0060-【linux系统】-Ubuntu安装Jupyter Notebook
0061-【linux系统】-git中的子模块gitmodules的使用
0062-【Python包】-OS系统模块操作
0063-【测序行业】-国内首个基于NGS技术的癌症多基因检测试剂盒获CFDA准产批件
0064-【测序行业】-2018基因检测行业研究报告丨鲸准研究院
0065-【Linux系统】-ubuntu系统更新方法
0066-【数据质控】-高通量下机数据的Duplication来源分析
0067-【数据质控】-MiSeq测16S文库时，为什么要加PhiX?
0068-【数据质控】-Illumina的Barcode的设计用于16S测序
0069-【数据质控】-测序下机数据统计方法
0070-【Linux系统】-VMware虚拟机中Ubuntu18.04无法连接网络的有效解决办法
0071-【Linux系统】-git管理命令
0072-【Linux系统】-codna无法安装软件报错
0073-【Linux系统】-Git大全-常用命令
0074-【Win系统】-win10如何取消开机登录密码
0075-【Linux系统】-gitlab部署常见问题
0076-【Python包】-OS-常见文件操作命令
0077-【Linux系统】-for循环的三种使用方法
0078-【生活百科】-日程、笔记管理软件之大比拼
0079-【生信软件】-人类基因组hg19、hg38构建bwa索引
0080-【Python包】-configparser- 命令行标准库来读入配置文件
0081-【Python包】-ConfigObj-参数配置文件
0082-【Linux-Shell】-标准输入标准输出
0083-【Linux-Shell】-date命令格式
0084-【生信软件】-ANNOVAR软件帮助文档
0084-【生信软件】-ANNOVAR-使用
0085-【Win系统】-wor2016特殊字符输入
0086-【Python系统】-python的导入语法1
0087-【Python系统】-python的导入语法2
0088-【生物软件】-GATK4如何使用idx和tbi索引
0089-【生物软件】-ANNOVAR基因变异注释
0090-【Linux-Shell】-xargs使用方法
0091-【Python系统】-Python 资源大全中文版
0092-【Python包】-Reportlab-报告制作
0093-【Linux系统】-Vim增强工具设置
0093-【linux系统】-命令行增强版
0094-【linux系统】-Vim增强工具设置
0095-【Win系统】-PDF解密方式
0096-【Python包】-modin-多核心加速pandas
0097-【Linux工具】-Vim-教程快捷模式
0098-【课程实战】-Python数据分析炒菜-第1章-数据分析基础
0099-【课程实战】-Python数据分析炒菜-第2章-熟悉锅——python基础知识
0100-【课程实战】-Python数据分析炒菜-第3章-Pandas数据结构
0101-【课程实战】-Python数据分析炒菜-第4章-准备食材——获取数据源
0102-【课程实战】-Python数据分析炒菜-第5章-淘米洗菜——数据预处理
0103-【课程实战】-Python数据分析炒菜-第6章-菜品挑选——数据选择
0104-【课程实战】-Python数据分析炒菜-第7章-切配菜品——数值操作
0105-【课程实战】-Python数据分析炒菜-第8章-开始烹调——数据运算
0106-【课程实战】-Python数据分析炒菜-第9章-炒菜计时器——时间序列
0107-【课程实战】-Python数据分析炒菜-第10章-数据分组/数据透视表
0108-【课程实战】-Python数据分析炒菜-第11章-多表拼接
0109-【课程实战】-Python数据分析炒菜-第12章——盛菜装盘——结果导出
0110-【课程实战】-Python数据分析炒菜-第13章-菜品摆放——数据可视化
0111-【课程实战】-Python数据分析炒菜-第14章-典型数据分析案例
0112-【课程实战】-Python数据分析炒菜-第15章-NumPy数组
0113-【Python系统】-Pycharm软件专业版安装、激活、汉化
0114-【Python系统】-Pycharm软件远程连接Linux进行编程开发设置教程
0115-【Python可视化】-Plotly Express逐步演练