IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> Python知识库 -> Python爬虫--数据提取 -> 正文阅读

[Python知识库]Python爬虫--数据提取

目录

数据提取概述

响应内容分类

常用解析方法

数据提取-json

json.loads()

json.dumps()

json.load()

json.dump()

数据提取-jsonpath

数据提取-xpath

数据提取-lxml


数据提取概述

响应内容分类

结构化数据

json数据,xml数据

非结构化数据

html

常用解析方法

结构化数据 json

json模块,jsonpath,re

xml模块,xpath,re

非结构化数据html

re,xpath+lxml,bs4(CSS选择器方式提取),pyquery

数据提取-json

json.loads()

将json数据转换为Pyhton类型,字典,列表

json.dumps()

将Python数据类型转换为json数据类型

json.load()

将文件中json数据类型转换为Python数据类型

json.dump()

将Python类型使用dump直接写入到文件

数据提取-jsonpath

使用场景: 当json数据或者是字典数据,嵌套的层级比较多,那么直接使用 字典根据key取值,就相对比较麻烦,可以使用jsonpath模块来解决这个痛点。

my_dict = {"key1": {"key2": {"key3": {"key4": {"key5": {"key6": {"key7": "py46"}}}}}}}

result = my_dict.get('key1').get('key2').get('key3').get('key4').get('key5').get('key6').get('key7')
print(result)

from jsonpath import jsonpath

res = jsonpath(my_dict, "$..key7")
print(res[0])

?

数据提取-xpath

一般 lxml模块结合xpath语法,来完成对非结构化数据html的提取。

xpath是一个独立的语法,类似于前面的学的re

xpath 可以在 html 或者 xml中去 根据规则(路径) 去定位到某一个(某些) 标签,并且可以去获取标签下的文本以及属性信息。

?2.安装Xpath

3,基本语法

?4.查找特定的节点

  • 根据标签的属性的值来定位标签: //标签名[@属性名=值] 例如: //div[@class='box']

  • 根据下标来获取标签: //标签名[下标]

    • 下标从1开始的

    • 并且最后一个 使用 //标签名[last()] 如果是倒数第二个://标签名[last()-1]

  • 选取某几个:

    • 前三个标签: //div[position()<4]

    • 从第五个开始获取: //div[position()>4]

  • 根据标签中的文本内容来获取: //标签名[text()="文本值"]

    • 用的最多的请情况是在获取下一页的url地址的时候去使用。 //a[text()="后页>"]/@href

数据提取-lxml

?

from lxml import etree
from pprint import pprint
import request

url = ‘https:www.baidu.com’

response = requests.get(ur)
html_str = response.content.decode()

# 将html字符串转换成element对象
element = etree.HTML(html_str)
# print(element)

result = etree.tostring(element).decode()
print(result)


# # 在element对象中就有一个方法 xpath()
# a_list = element.xpath("//li/a/text()")
# a_href = element.xpath("//li/a/@href")
# # print(a_list, a_href)
#
# # 每一个li标签下的a应该是一个新闻数据   [{title: xxx, href: xxxx}, {}]
# news_list = []
# for title in a_list:
#     item = {}
#     item["title"] = title
#     item["href"] = a_href[a_list.index(title)]
#     news_list.append(item)
#
# pprint(news_list)

# 先分组  再提取
# 先获取到所有的a标签
# a_list = element.xpath('//a')
# # 遍历每一个a标签,
# news_list = []
# for a in a_list:
#     item = {}
#     # item['title'] = a.xpath("text()")[0]
#     item['title'] = a.xpath("./text()")[0]
#     item['href'] = a.xpath("./@href")[0] if len(a.xpath("./@href")) > 0 else None
#     news_list.append(item)
#
# pprint(news_list)

豆瓣案例

import requests
from lxml import etree
from pprint import pprint

class DouBanSpider(object):

    def __init__(self):
        self.url = "https://movie.douban.com/top250"
        self.headers = {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36"
        }

    def send_request(self, url):
        response = requests.get(url, headers=self.headers)
        return response.content.decode()

    def parse_data(self, html_str):
        # 1. 将html字符串转换成element对象
        element = etree.HTML(html_str)
        # 先分组  再提取
        li_list = element.xpath("//ol[@class='grid_view']/li")
        movie_list = []
        for li in li_list:
            item = {}
            item['title'] = li.xpath(".//span[@class='title'][1]/text()")[0]
            item['href'] = li.xpath(".//div[@class='hd']/a/@href")[0]
            item['info'] = li.xpath(".//div[@class='bd']/p/text()")
            item['info'] = [temp.strip() for temp in item['info']]
            item['rating_num'] = li.xpath(".//span[@class='rating_num']/text()")[0]
            item['href'] = li.xpath(".//div[@class='star']/span[last()]/text()")[0]
            item['desc'] = li.xpath(".//span[@class='inq']/text()")[0]
            movie_list.append(item)

        return movie_list

    def save_data(self):
        pass

    def start(self):
        html_str = self.send_request(self.url)
        movie_list = self.parse_data(html_str)

if __name__ == '__main__':
    spider = DouBanSpider()
    spider.start()

  Python知识库 最新文章
Python中String模块
【Python】 14-CVS文件操作
python的panda库读写文件
使用Nordic的nrf52840实现蓝牙DFU过程
【Python学习记录】numpy数组用法整理
Python学习笔记
python字符串和列表
python如何从txt文件中解析出有效的数据
Python编程从入门到实践自学/3.1-3.2
python变量
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-12-08 13:46:09  更:2021-12-08 13:48:15 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/16 6:04:39-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码