[Python知识库]【Python进阶】_JSON

JSON是什么

JSON (JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。

它是 javascript 规范里面定义的。 它是一种文本格式来存储和表示数据。

它的特点就是 简洁 并且 清晰， 人都能很容易的看明白。

JSON作用

把程序的各种类型数据对象变成表示该数据对象的字节串 这个过程 称之为?序列化?。

而把 字节串转化为 程序中的数据对象 这个过程 称之为?反序列化

就好像 两个人聊天时，双方需要把自己脑子中的事物转化为语言描述传递给对方， 接收到对方的语言描述，再转化为自己的脑子中的事物一样。JSON在这个过程中就相当于双方都可以理解的语言，有着公用的标准与规范。

Python中转换成JSON格式

Python中内置了json这个库，可以 方便的把内置的数据对象 序列化为json格式文本的字符串。

把上面的数据对象序列化为json格式的字符串，就可以使用该库里面的dumps函数，如下

import json 
historyTransactions = [

    {
        'time'   : '20170101070311',  # 交易时间
        'amount' : '3088',            # 交易金额
        'productid' : '45454455555',  # 货号
        'productname' : 'iphone7'     # 货名
    },
    {
        'time'   : '20170101050311',  # 交易时间
        'amount' : '18',              # 交易金额
        'productid' : '453455772955', # 货号
        'productname' : '奥妙洗衣液'   # 货名
    }

]
 
jsonstr=json.dumps(historyTransactions,ensure_ascii=False,indent=4)
print(jsonstr)

输出结果：

[
    {
        "time": "20170101070311",
        "amount": "3088",
        "productid": "45454455555",
        "productname": "iphone7"
    },
    {
        "time": "20170101050311",
        "amount": "18",
        "productid": "453455772955",
        "productname": "奥妙洗衣液"
    }
]

语句解释：JSON默认把非ASCII码的字符转换为unicode表示，ensure_ascii=False表示转换中文时不按Unicode表示，输出原来中文；indent=4表示转换后缩进为4，这样显得整洁好看

Python中接收JSON模式

接收方如果也是Python开发的，可以使用 json库中的 loads方法，把json格式的字符串变为 Python中的数据对象，如下

import json
jsonstr = '[{"time": "20170101070311", "amount": "3088", "productid": "45454455555", "productname": "iphone7"}, {"time": "20170101050311", "amount": "18", "productid": "453455772955", "productname": "\u5965\u5999\u6d17\u8863\u6db2"}]'

translist = json.loads(jsonstr)
print(translist)
print(type(translist))

输出结果：

[{'time': '20170101070311', 'amount': '3088', 'productid': '45454455555', 'productname': 'iphone7'}, {'time': '20170101050311', 'amount': '18', 'productid': '453455772955', 'productname': '奥妙洗衣液'}]
<class 'list'>

可以发现，确实转变成为了list对象。

这样接收方程序就可以方便的处理里面的数据了。

对象深拷贝

先看下面一段代码：

eam1 = [
    {
        'name':'乔丹',
        'height':'198'
    },
    {
        'name':'姚明',
        'height':'223'
    }
]

team2 = team1
team2[0]['name'] = '麦迪'
print(team1[0]['name'])

输出结果：麦迪

在上面一段代码中我们想把从team1中拷贝过来的team2做一些改动而不影响原有的team1数据，按照上面的方式，在改完后我们发现team1中的数据也相应发生了变化。这是因为当我们把team1赋值给team2时，不是重新开辟一个存储空间存放team1的内容，而是相当于在team2中存放了team1内容的地址，所以改动team2中的内容，其实在改变了这个地址中的内容，team1自然也就相应发生了变化。

为了解决我们的问题，我们可用JSON来完成对象深拷贝，代码如下：

team1 = [
    {
        'name':'乔丹',
        'height':'198'
    },
    {
        'name':'姚明',
        'height':'223'
    }
]

import json
team2 = json.loads(json.dumps(team1))

team2[0]['name'] = '麦迪'
print(team1[0]['name'])

输出结果：乔丹

解释：我们先把team1数据内容转换成JSON格式，再把它转换成python内部数据格式保存在team2中，会重新开辟一个新的地址存放数据。