[Python知识库]#874358#基于django/neo4j的电视剧浏览数据推荐系统

@ #874358#基于django/neo4j的电视剧浏览数据推荐系统

本系统是基于neo4j的电视剧推荐系统，使用的是一份电视剧数据集，数据比较优质，包括电视剧名称，图片，播放地址，年份，分类等等几个字段，需要把数据初始化进neo4j建立对应的节点关系来推荐，初始化mysql给网站使用，然后django编写网站，用户首先可以看到电视剧的展示首页，可以浏览电视剧详情，并且可以在详情页面点击跳转第三方网站播放，然后可以根据浏览记录，去neo4j中查询有关联的电视剧，多种组合查询，进行推荐，下面是做的时候梳理的一些需求：
1、初始化数据进去neo4j以后，用户注册登录后，首页显示电视剧信息列表，用户可以点击进去看详细电视剧信息。
2、然后有个推荐页面，用户进去后会根据用户最近的浏览记录，
3、去neo4j查询同导演同类型电视剧，然后根据分数排序，取前20条推荐

无论文

唯一

无安装录制视频

功能总览

脑图图片：

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详情

详情里的看电视剧是可以跳着第三方网站播放的哦

推荐

后端读的是neo4j，分别按照类目、主演、导演三个方向查找推荐

Neo4j

数据库展示

当然还有右上角退出啥的就不写了

系统环境

系统安装启动

系统采用django开发，全套使用django就可以，数据库为sqlite和neo4j
提前安装好neo4j

• 打开项目，安装python

• 安装依赖包: pip install -r requests.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

• 启动django：python manage.py runserver

• 出现下图为成功：

使用注意点

• 项目启动后，请先修改neo4j的账户密码，搜索全项目中所有 g=Graph(‘http://localhost:7474’,user=‘neo4j’,password=‘123456’)
• 修改密码
• 初始化mysql数据，访问下面四个链接(注意，默认源码已经带了初始化好的sqlite，不用访问，如果修改了数据库，例如修改为mysql，再初始化)

http://localhost:8000/db_tv

• 初始化neo4j(初次启动必须执行，记得提前把neo4j启动起来啊！！)

http://localhost:8000/init_neo

版权说明

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