设计内容：
对中国大学专业排名网站中2021年，计算机科学与技术专业，进行数据爬取和数据可视化。
URL地址：https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcmr/2021/080901
纪念下本学期的python期末大作业 ~~~
具体实现思路如下：
1.使用requests库中的get方法获取网页源代码。
2.配合使用BeautifulSoup进行简单的网页结构数据分析及清洗，提取出该专业的前10所大学的数据（学校名称、总分）。
3.使用matplotlib库绘制柱状图
一下是实现后的效果图：
在编写代码之前先将所使用到的库（requests、BeautifulSoup、lxml、matplotlib）安装配置好所需环境
>>>pip install requests
>>>pip install bs4
>>>pip install lxml
>>>pip install matplotlib
环境搭建完毕后下面进入正题，上代码：
# 导入requests
import requests
# 导入BeautifulSoup
from bs4 import BeautifulSoup
# 导入matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl以上第一步，首先将下载好的库导入项目中。
第二步开始前我们需要对其网页html结构进行分析，在Chrome浏览器下按F12进入开发者工具，在开发者工具上方可以看到箭头一样的标识按钮，使用它可以快速跳转到指定样式的html结构内部，举个例子：
在这里我们可以得知我们需要的两个数据之一学校名称“清华大学”写在<a></a>标签内，另外我们需要的表示学校分数的数据则写在<div></div>标签内，其标签类名分别定义为：class="name-cn"，class="score"，在该排名榜网页中其他的学校如：“北京大学”，“浙江大学”，“哈尔滨工业大学”...等也是如此结构，在我们了解需要的数据在html中的基本结构后就可以开始了
# 发送请求，获取响应
response = requests.get('https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcmr/2021/080901')
# 从响应中获取数据
home_page = response.content.decode(encoding='utf-8')
# 创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(home_page, 'lxml')
# 查找网页中的学校名称和成绩数据
school_name = soup.find_all(attrs={'class': 'name-cn'})
score = soup.find_all(attrs={'class': 'score'})
# 创建两个新的列表以便后续使用
school_name_Result = []
score_Result = []
# 遍历将爬取出来的网页数据写入一个新的列表
for i in range(10):
school_name_Result.append(school_name[i].text)
score_Result.append(score[i].text)
# 逆序列表
school_name_Result.reverse()
score_Result.reverse()以上步骤首先我们通过使用requests中的get方法对该网页进行发送请求，获取响应。
随后通过response.content.decode(encoding='utf-8')从响应中获取数据，创建BeautifulSoup对象将获取到的数据传入指定解析器为lxml。
在第二步开始前我们已经进行过分析
接着通过Beautiful下的find_all方法来通过attrs来指定属性字典进行查找获取到所有类名为'name-cn'的学校名称和类名为'score'的学校分数。
最后我们通过遍历并拿到所需的十组大学的数据（学校名称、学校分数）分别保存在两个新的列表中，通过reverse（）方法进行逆序，将两组数据分别从先到后、从低到高排序。
# 设置窗体大小figsize长宽参数，bar长宽使用的数据
plt.figure(figsize=(15,5))
plt.bar(school_name_Result, score_Result)
# 数据可视化输出
plt.show()
第三步调用matplotlib库初始可视化界面默认参数，设置其长宽大小，x、y轴所使用到的数据，
最后通过show（）方法显示可视化界面。
在这里我们可能会出现一个问题导致无法成功运行程序
?提示报错：UserWarning: Glyph 21271 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-5317}) missing from current font.
? FigureCanvasAgg.draw(self)
这是因为matplotlib中文乱码的问题
解决这个问题有两种方案：
①将Mircosoft YaHei UI字体文件（一般在C:\Windows\Fonts路径内可以找到）添加到
自己的python安装目录\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf
②添加以下代码为matplotlib库指定默认字体：
# 解决Matplotlib中文乱码问题
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']通过上述方案即可解决。
完成以上所有步骤后程序正常运行~~~
