一、正则表达式的基本模式

#\d match number \D match 非数字

\s match 空白符   
\S match 非空格
\w match 单词字符   
\W match 非单词字符
\A match 字符串开头
\Z match 字符串末尾
\w{3} 单词字符出现三次  \w{1,5}单词字符出现1-5次 默认选取最大允许值。
. match all number and words
+ 号代表前面的字符必须至少出现一次
* 号代表前面的字符可以不出现，也可以出现一次或者多次
？ 匹配前面的子表达式零次或一次
.*? 非贪婪匹配，多次字符串
.*  贪婪匹配，一次字符串
(?P<组名>.*?) 非贪婪匹配，同时给这些数据一个组名，自动放在这个组里

二、使用方法

1.引入库

代码如下：

import re

2.使用

代码如下：

1、findall: 匹配字符串中所有符合正则的内容返回列表

lst = re.findall(r"\d+","我的电话是：10086，我女朋友的电话是：10010")
print(lst)

结果：['10086', '10010']

2、finditer: 匹配字符串中所有的内容返回的是迭代器,从迭代器中拿到内容需要.grounp()

finditer 需要使用group()显示获取的数据

it = re.finditer(r"\d+","我的电话是：10086，我女朋友的电话是：10010")
for i in it:
    print(i.group())

结果：10086 10010

3、search: 全文匹配找到一个结果就返回,返回的是match对象,拿到内容需要.grounp()

search需要使用group()显示获取的数据

s = re.search(r"\d+","我的电话是：10086，我女朋友的电话是：10010")
print(s.group())

结果：10086

4、match 从头开始匹配

m = re.match(r"\d+","我的电话是：10086，我女朋友的电话是：10010")
print(m)

结果：None

5、compile：预加载正则表达式

obj = re.compile(r"\d+")
ret = obj.finditer("我的电话是：10086，我女朋友的电话是：10010")
for i in ret:
    print(i.group())

结果：10086 10010

compile举例

s = """
<div class='jay'><span id='1'>郭麒麟</span></div>
<div class='jj'><span id='1'>宋轶</span></div>
<div class='jolin'><span id='1'>大聪明</span></div>
<div class='tory'><span id='1'>范思哲</span></div>
"""

#（？P<分组名称>正则） 可以单独从正则匹配的内容中进一步提取内容
obj = re.compile(r"<div class='.*?'><span id='\d+'>(?P<wahaha>.*?)</span></div>", re.S) #re.s: 让.能匹配换行符
result = obj.finditer(s)
for i in result:
    print(i.group("wahaha"))