[Python知识库]Python应用-拼接excel中各sheet（拯救论文海量excel数据）

因为毕业论文，被逼的又捡起我心爱的python。
数据量太大，总是CTRL C 和CTRL V 搞错，一般人心态也遭不住，只能靠不出错的计算机。

将文件夹中将含有某一字段的excel表全部拼接起来

举个例子，可能会出现在WIND数据库下载100只股票的价格走势信息，这就会在文件夹内出现100个excel，如何用python将其拼接成一个excel。
(有一说一，我觉得我的方法很笨，所以有更简洁的请跳过或告诉我hhhh）
首先要确保每个表格中对应的列是一致的，然后进行下述操作。
下面代码以文件夹中有两类需拼接表格为例，如需拼接文件夹中所有带有price字样的表格和拼接所有带return的表格。

import pandas as pd
import os

path = r'file_path' # 文件夹的路径
green_capm, green_ff = list(), list()

file_names = os.listdir(path)
for file_name in file_names:
    if str(file_name)[str(file_name).rfind('(') + 1:str(file_name).rfind(
            ')')] in ['...']:
  	# 如果文件夹中除了price或return在文件名上还有其他筛选条件可以在此增加筛选项
    # 比如第一个模型使用了全量样本，第二个模型使用了局部样本，因此进行了二次筛选拼接
        if 'capm模型' in file_name:
            green_capm.append(file_name)
        elif 'ff模型' in file_name:
            green_ff.append(file_name)

df_capm_all = pd.DataFrame(data=None, columns=['date', 'ri-rf', 'rm-rf'])
df_ff_all = pd.DataFrame(data=None, columns=['date', 'ri-rf', 'rm-rf', 'smb', 'hml'])

for num, name_list in enumerate([green_capm, green_ff]):
    if num == 0:
        for capm_file in name_list:
            df_capm = pd.read_excel(capm_file, header=0, sheet_name=2)
            df_capm.columns = ['date', 'ri-rf', 'rm-rf']
            df_capm_all = pd.concat([df_capm_all, df_capm], ignore_index=True)
    elif num == 1:
        for ff_file in name_list:
            df_ff = pd.read_excel(ff_file, header=0, sheet_name=2)
            df_ff.columns = ['date', 'ri-rf', 'rm-rf', 'smb', 'hml']
            df_ff_all = pd.concat([df_ff_all, df_ff], ignore_index=True)
    
name_list = ['green_capm.xlsx', 'green_ff.xlsx']
i = 0
for df in [df_capm_all, df_ff_all]:
    df = df[~df['date'].isin(['2021-10-29', '2018-10-31', '2018-10-30'])]
    # 删除某几日的数据
    df.to_excel(name_list[i])
    i += 1