[Python知识库]Python-day12：列表生成式、生成器generator

# 2021年12月10日，第四周11
# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import time


def func1(args):
    args = args * args
    return args


def day12_case1():
    # 列表生成式
    list_str1 = [i * 2 for i in range(10)]  # 列表生成式
    list_str2 = [func1(i) for i in range(10)]  # 列表生成式,可传入函数
    # list_str2的生成方式等同于下面list_str3的生成方式
    list_str3 = []
    for i in range(10):
        list_str3.append(i * i)

    print(list_str1)
    print(list_str2)
    print(list_str3)
    return 0


def day12_case2():
    # 生成器，只有在调用的时候才会生成一个数据，调用一次生成一个数据，因为只记录一个数据所以节省内存
    # 生成器只能前进生成，不可后退生成
    # python3有__next__()方法，python2为next()
    list_generator1 = [i * 2 for i in range(100000)]  # 列表生成式缺点，占用内存大，可以该机制制作内存占用软件
    list_generator = (i * 2 for i in range(100))  # 生成器
    for i in range(10):  # 生成器通过__next__()取值
        print(list_generator.__next__())
    for i in list_generator:  # 生成器通过for循环直接取值
        print(i)
    return list_generator, list_generator1


def fib1(max_num=100):
    # 斐波拉契数列
    a, b, c = 0, 1, 1
    d = []
    while b < max_num:
        d.append(b)
        a = b
        b = c
        c = a + b
    return d


def fib(max_num=100):
    # 斐波拉契数列
    a, b = 0, 1
    while b < max_num:
        c = yield b  # 可以把yield b看做“return b pause”，遇到yield 函数会暂停运行，需要next才能继续运行
        a, b = b, a + b  # 运算顺序，从右往左，先运算a+b=n,然后a=b,b=n
        # 另外一种理解方式
        # c = (b,a+b)
        # a = c[0],b=c[1]
        if c != None:
            print(c)
    return 0


def day12_case3():
    # 生成器
    print(fib1(1000))
    print(fib)
    list_generator = fib()  # 生成器0
    list_generator1 = fib()  # 生成器1
    print(list_generator)
    # print(list_generator.close()) # 关闭生成器
    print("斐波拉契数列生成器0")
    print("生成器0获取一个数据方法1:", list_generator.__next__())  # 生成器获取一个数据方法1
    print("生成器0获取一个数据方法2:", next(list_generator))  # 生成器获取一个数据方法2
    # 生成器获取一个数据数据方法3，yield会给yield传一个值
    print("生成器0获取一个数据方法3:", list_generator.send("我是最靓的boy/girl，我传进去生成器0一个参数了"))
    for i in list_generator:  # 斐波拉契数列生成器0
        print(i, end=',')
    try:  # 捕捉StopIteration异常并进行处理
        list_generator.__next__()
    except StopIteration:
        print("\n超出长度了")

    print("\n斐波拉契数列生成器1")
    for i in list_generator1:  # 斐波拉契数列生成器1
        print(i, end=',')
    pass


def day12_case4():
    # 数据精度
    # 看博客https://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/13041139.html
    from decimal import *
    print("0.1 + 0.2结果为：",0.1 + 0.2)  # 结果为0.30000000000000004
    print("Decimal(0.1 + 0.2)结果为：",Decimal(0.1 + 0.2))  # 结果为0.3000000000000000444089209850062616169452667236328125
    print("0.1 + 0.2结果为(保留1位小数):%.1f" % (0.1 + 0.2))  # 结果为0.3


if __name__ == '__main__':
    # day12_case1()
    # day12_case2()
    day12_case3()
    day12_case4()
    pass