matplotlib中的字体文件被封装在font_manager这个子模块中，fontManager.ttflist这个列表涵盖了所有Matplotlib支持的字体。
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from matplotlib.font_manager import fontManager
>>> print(fontManager.ttflist[0]) #此为字体文件
<Font 'cmmi10' (cmmi10.ttf) normal normal 400 normal>
Font类中主要有7个基本属性：
| ‘fname’ | ‘name’ | ‘size’ | ‘stretch’ | ‘style’ | ‘variant’ | ‘weight’ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 存储路径 | 字体名 | 尺寸 | 拉伸方式 | 斜粗风格 | 变体 | 粗细 |
若想全局设置字体，可通过更改plt.rcParams来实现，例如设为等线字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'DengXian'
plt.text(0,0,'测试',fontsize=20)
plt.show()
效果为
一般来说电脑中内置的字体文件都是数百记，很难逐一展示，所以接下来希望将前100个字体展示在一张图中。
然而rcParams对于并非坐标轴的属性，而是当前作图窗格的属性，若想在局部启用其他字体，可通过plt.text中的fontproperties参数来实现
import numpy as np
from matplotlib.font_manager import FontProperties
x,y = np.indices([10,10]).reshape(2,100)/10
for i in range(100):
font = fontManager.ttflist[i]
plt.text(x[i],y[i],f"测试：{font.name}",
fontsize=10, ha='left', va='bottom',
fontproperties = FontProperties(fname=font.fname))
plt.show()
得到测试字体如图所示
在作图时选择其中支持中文的字体，就不会出现中文乱码问题了。