[Python知识库]使用Python获取股市融资融券数据并绘制曲线

?融资融券：指投资者向具有融资融券业务资格的证券公司提供担保物，借入资金买入证券（融资交易）或借入证券并卖出（融券交易）的行为。

个人理解，?融资就是问证券公司借钱，融券就是问证券公司借股票。

获取数据的接口使用AKShare，样例直接用官方的。

import akshare as ak
stock_margin_detail_sse_df = ak.stock_margin_detail_szse(date="20210727")
print(stock_margin_detail_sse_df)

     证券代码  证券简称  融资买入额   融资余额   融券卖出量 融券余量 融券余额 融资融券余额
0     000001  平安银行   1.99  30.84  127.17  8968.96  159288.88   46.77
1     000002   万科Ａ   3.58  77.68   25.41  7026.75  141659.43   91.84
2     000006  深振业Ａ   0.02   4.44    0.40     9.08      40.86    4.45
3     000008  神州高铁   0.02   2.52    0.00    19.18      40.27    2.53
4     000009  中国宝安   1.18  16.52   46.80   693.32   14844.03   18.01
      ...   ...    ...    ...     ...      ...        ...     ...
1015  000036  华联控股   0.03   2.42    0.45    40.78     167.20    2.44
1016  000039  中集集团   0.22  12.17    6.45   290.28    4577.78   12.62
1017  000040  东旭蓝天   0.04   1.45    0.00    10.48      29.76    1.45
1018  000046  泛海控股   0.01   3.79    0.49   406.00     807.94    3.88
1019  000049  德赛电池   0.31   5.02    1.96     2.56     104.98    5.03

接口分为沪市和深市，沪市stock_margin_detail_sse，深市stock_margin_detail_szse。

以下代码：获取某个股票2021-07-01到今天的融资融券信息，并使用matplotlib绘制曲线。

import akshare as ak
import matplotlib.pyplot as plt


def process(market, code):
    x = []
    y = []

    for m in range(7, 13):
        for d in range(1, 32):
            date = '2021{:0>2d}{:0>2d}'.format(m, d)
            try:
                if market == 'sh':
                    df = ak.stock_margin_detail_sse(date=date)
                if market == 'sz':
                    df = ak.stock_margin_detail_szse(date=date)
            except:
                continue
            for i in range(0, df.shape[0]):
                if df.values[i][1] == code:
                    x.append(date)

                    #融资买入额 2
                    #融资余额 3
                    #融券卖出量 4
                    #融券余量 5
                    #融券余额 6
                    #融资融券余额 7
                    y.append(df.values[i][3])
                    break
    return x, y


if __name__ == '__main__':
    x, y = process('sh', '600879')
    plt.figure(figsize=(10, 5))
    plt.plot(x, y)
    plt.grid()
    plt.show()

对比一下同时期融资余额曲线与K线的感觉。

乍一看是不是有一丝丝激动，然后再冷静想想，是不是没卵用。🙂