[Python知识库]python的to_dataframe更改为时间格式

这里我们只需要设置一个起始时间（这里我用的2019.1.2）

然后设置时间间隔就可以新建一列时间格式的数据（datetime.timedelta(days = i)这里我们默认每一行加一天)

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_finance as mpf
#时间转换
#首先我们先定义一个datetime变量x，方便进行在此基础上加上几天形成具体的日期
import datetime
x=datetime.date(2019,1,2)
#这里我们将stock_new_sorted的一个列赋给stock_new_sorted中的一个新的列，（因为直接复制然后替换比较省事）
#这里要将stock_new_sorted更改为你的dataframe
stock_new_sorted['trade_date1']=stock_new_sorted['low']
#然后通过for循环进行赋值，这里我们使用iloc函数，指定第i列为x加上几天（180为需要更改的数据总数）
for i in range(0,180):
    stock_new_sorted['trade_date1'].iloc[i]=x+datetime.timedelta(days = i)
#展示
stock_new_sorted
#这样我们就有新的一列（'trade_date1'）是时间格式啦！

输出结果：

?