[Python知识库]python 魔法方法3

1，属性访问

1，可以通过 " . "来访问对象属性

class C:
? ? def __init__(self):
? ? ? ? self.x='X-man'

c=C()
c.x
>>>'X-man'

2,property()函数可以用属性去访问属性?

class C:
    def __init__(self,size=10):
        self.size=size

    def getsize(self):
        return self.size

    def setsize(self,value):
        self.size= value

    def delsize(self):
        del self.size

    x=property(getsize,setsize,delsize)

?3，对一道题陷入死循环的理解

• 一个矩形类，默认有宽和高两个属性，如果为一个叫square属性赋值，那说明这是一个正方形，值就是正方形的边长

class rectangle:
    def __init__(self,width=0,height=0):
        self.width=width
        self.height=height

    def __setatter__(self,name,value):
        if name='square':
            self.width=value
            self.height=value
        else:
            self.name=value

注意：

• __setattr__(self,name,value)--->定义一个属性被设置的行为
• 给self.width和self.height初始化赋值会自动触发__setattr__()魔法方法

?2,迭代器和生成器

1，迭代器：类似于循环，每一次重复的过程称为一次迭代的过程，每一次迭代的结果会作为下一次迭代的初始值

• iter()得到它的迭代器
• next()迭代器返回下一个值

从而推断For语句的工作原理

string='FoshC'
it=iter(string)
while True:
    try:
        each=next(it)
    except StopIteration:
        break
    print(each)

F
o
s
h
C?

• 魔法方法__iter__()和__next__()

class Fibs:
    def __init__(self,n=20):
        self.a=0
        self.b=1
        self.n=n
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
        if self.a>self.n:#防止不断迭代
            raise StopIteration
        return self.a

fibs=Fibs()
for each in fibs:
    print(each)

1
1
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13?

2，生成器

加上yield语句

用生成器实现裴波那契数列

def fibs():
    a=0
    b=1
    while True:
        a,b=b,a+b
        yield a

for each in fibs():
    if each > 100:
        break
    print(each)

• ?列表推导式

[i for i in range(100) if not (i%2) and (i%3)]

• 字典推导式

{i : i%2 == 0 for i in range(10)}?

• 集合推导式

{i for i? in {1,1,2,3,3,4,5,5,5,6,7,7,8}}?

>>>{1,2,3,4,5,6,7,8}

• ?将生成器表达式作为函数参数

sum(i for i in range (100) if i%2)