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[Python知识库]python高效办公-2

何为python高效办公

???????什么叫高效办公？？？？？那就是高效率！！！如今是智能时代还不会高效办公怎么办？？？？
???????不会高效办公:
??????????????无法具有竞争力
??????????????难于升职加薪
??????????????无法解放双手陪对象（滑稽）
???????于是今天我开始陪着大家一起学习如何通过Python这门语言高效办公，由于本人知识也有限，若有好的建议或者有问题地方欢迎找我！！！）
友情提示，不管有没有基础，咋们就按照格式，思路来就好，不会的百度一下就好啦！
注：有代码的地方一定要敲打，重在基础，打好基础很重要不要忽视！！！不然嗯，脑子会了，手不会，或者哪天忘了

文章目录

何为python高效办公
前言
Python高效办公
后续更加精彩！

前言

废话不多说，我们知道高效办公”的三大敌人是—>Excel、Email、Word
我们将通过python语言来干掉这三个大坏蛋！解放双手！！！迎娶白富美
注意：第二部分主要为了熟悉第一部分知识并做基础案例，否则拆开会了，综合做就不会了！编程重在综合练习！讲的很基础，保证你能学会！！！

Python高效办公

一、openpyxl操作excel-Part1（点我即可穿越至第一部分！！！）

二、openpyxl操作excel-Part2

2.1表格读写案例分析

2.1.1案例一：获取个人工资信息

任务要求：
在11月的员工绩效表中找到漂亮妹妹1的薪资信息，然后呢需要将这部分信息写入到漂亮妹妹的工资信息表中！嗯，就这么简单
思路：
1??what? ????????找到【11月员工绩效表】、【plmm1工资信息表】
2??where? -->“查看相关数据”，打开【11月员工绩效表】，找到漂亮妹妹1的薪资信息。
???????????????????????继续“查看相关数据”，打开【plmm1工资信息表】，找到需写入数据的单元格
3??run!!! ?????????关闭工作簿，运行代码，打开【plmm1工资信息表】，查看写入的效果
11月员工绩效工资表
plmm1的工资信息表中还没数据，需要将总表中数据写入进来才可以！不然plmm1就没钱了哦！
在这里插入图片描述
思路有了，代码会写了嘛？？很简单的！
参考代码：

# 从openpyxl库导入load_workbook函数
from openpyxl import load_workbook

# 打开【11月员工绩效表】的工作簿，获取活动工作表
performance_wb  = load_workbook('./11月员工绩效表.xlsx')
performance_ws = performance_wb.active

# 打开【plmm1工资信息表】的工作簿，获取活动工作表
info_wb = load_workbook('./plmm1工资信息表.xlsx')
info_ws = info_wb.active

# 获取【绩效】值
performance = performance_ws['D14'].value
# 获取【奖金】值
bonus = performance_ws['E14'].value
# 获取【基本工资】值
base = performance_ws['F14'].value

# 写入【绩效】值
info_ws['E12'].value = performance
# 写入【奖金】值
info_ws['F12'].value = bonus
# 写入【基本工资】值
info_ws['G12'].value = base

# 保存对【plmm1工资信息表】工作簿的写入
info_wb.save('./plmm1工资信息表.xlsx')

代码运行后：
发工资啦！！！
总结一下案例一：读取单元格的数据，原样写入其他已有的工作簿，属于“单元格读写”模式。

2.1.2案例二：生成前十行绩效信息表

任务要求：
在11月的员工绩效表将前11行数据提取并写入另一个文件中，嗯，就这么简单（与案例一区别就是一个是对单元格操作，这是对多行进行操作）
思路：
1??what? ????????找到【11月员工绩效表】
2??where? -->“查看相关数据”，打开【11月员工绩效表】，提取前11行信息。
???????????????????????新建工作薄，将提取的信息写入即可
3??run!!! ?????????关闭工作簿，运行代码，打开新建的工作薄，查看写入的效果
参考代码：

# 从openpyxl库导入load_workbook和Workbook
from openpyxl import load_workbook, Workbook

# 打开【11月员工绩效表.xlsx】工作簿
performance_wb = load_workbook('./11月员工绩效表.xlsx')
# 获取活动工作表
performance_ws = performance_wb.active

# 新建工作簿
new_wb = Workbook()
# 获取活动工作表
new_ws = new_wb.active

# 获取performance_ws的前十一行数据
for row in performance_ws.iter_rows(max_row=11, values_only=True):
    # 将数据写入新的工作表
    new_ws.append(row)

# 保存新工作簿为【员工绩效表-模板.xlsx】
new_wb.save('员工绩效表-模板.xlsx')

????????总结案例二其实就是简单的多行读取和写入，先获取前十一行的数据，再按行操作，每行原样使用，最后写入到新建的工作簿中。关键在于对表对象的方法使用，以及注意细节（保存等）
???????案例一和案例二，最大的不同点是所取的数据不一样。案例一获取三个单个单元格的数据，案例二则是取出前十行的数据范围。
???????同时呢，也有两个相同点，都是原样使用数据，而且输出的结果都是写入其他工作表中。也就是说“获取数据–>如何使用数据–>输出什么结果”的基本结构中，“挥舞”着各自不同的“招式”。

2.1.3Excel文件读写”问题分解

????????我们可以根据“需要获取哪些数据范围”，“如何使用数据”，“如何输出结果”的步骤过程来分析“Excel文件读写类”的问题。
????????但是这三大步骤问题的“答案”可以有多种变体，从而衍生出不同的功能效果，解决不同的实际需求。

1. 获取哪些数据范围

????????常常与Excel表格打交道的话，你肯定知道，即使是对于同一个工作簿，同一个工作表，人们想要获取的数据就可能千差万别。
????????比如【10月薪资绩效表】，可能需要江宇的个人数据，也可能需要前十行数据作为模版，还可能需要所有员工的数据进行汇总等等。
根据要获取什么数据范围内的单元格来划分，大致可以分为三类：
1、已知坐标的个别单元格
2、单行或单列范围内的单元格
3、多行多列组成的矩形范围内的单元格
在这里插入图片描述

这三种范围内的单元格，获取的语法可不相同
在这里插入图片描述
????????所以当遇到Excel文件读写问题，我们首先确认，需要处理的数据是来自哪几个工作簿、哪几个工作表、哪些数据范围的单元格。
????????确认好这个问题，我们就可以选择对应的语法，去获取数据啦。
在这里插入图片描述

2. 如何使用数据

????????取出数据后，就可以使用数据了。
????????虽然上面两个案例“使用数据”的方式比较简单，但是如果我说出其他的一些操作方式，你也一定能够理解。毕竟它们就源于日常的Excel使用。
????????那么除了原样的写入数据，我们还可以从行数据中抽取数据，进行计算（数学计算、字符串拼接等），比如通过“提成”与“绩效”之和，得到本月所有奖金的金额。
????????另外，还可以抽取数据，形成新的数据行，比如抽取出每行第1个和最后1个单元格的内容，得到一行新的数据。
????????当然还可以将获得的数据，存储为Python中的数据类型，以便后续使用。比如把每行数据存为字典类型等等。
在这里插入图片描述

3. 如何输出结果

????????数据处理和使用后，肯定会输出一定的数据结果。那么使用完数据，一般会得到什么样新的数据结果呢？
????????前面我们看到的主要是写入到其他工作表，输出新的工作簿内容。其实“写入到工作表”这种方式下也会有不少细分：
在这里插入图片描述

????????除了你已经知道的，案例一和案例二中的“写入单元格数据”或“写入行数据”。
还可以“指定”从哪一行写起，“指定”写到具体坐标位置等；还可以写到不同的工作表对象中，比如原工作表、其他已有工作表、或者新建工作簿的工作表等。
另外，如果加上“循环”，还可以同时写到多个不同的工作表中，或者多个不同的坐标位置上。
????????那还会不会还有其他输出结果呢？还可以将处理后的数据直接输出，打印到终端。
在这里插入图片描述

总体而言，我们可以将问题分解划分为三个步骤：获取数据，使用数据，数据输出，各步骤中又蕴含着不同的具体表现。
在这里插入图片描述
????????像案例一这种，获取的数据是单个单元格；然后将所取数据原样写入到另外的表格。属于典型的单元格读写模式。
????????像案例二这种，获取的数据是矩形区域的，一般要按行取出；然后将所取数据原样写入到另外的表格中。属于典型的按行读写模式
在这里插入图片描述

2.1.4案例三：计算并打印奖金信息

任务要求：
????????依然是从【11月员工绩效表】提取所有员工的工资信息，然后根据每行中员工的“绩效”与“提成”的数值之和，计算出奖金总额，最后按照固定格式输出每位员工的奖金信息。
在这里插入图片描述
思路：
基于上面的要求，我们可以将程序分为三步来实现：
1）取出所有员工信息的数据范围：打开【11月员工绩效表】工作表，取出数据范围。
2）提取并计算出新数据：提取出【绩效】和【提成】，计算出“奖金”数据。
3）拼接并打印：拼接员工名、工号、奖金，打印出固定格式的信息。

在这里插入图片描述
参考代码：

# 从openpyxl库导入load_workbook和Workbook
from openpyxl import load_workbook, Workbook

# 打开【11月员工绩效表.xlsx】工作簿
performance_wb = load_workbook('./11月员工绩效表.xlsx')
# 获取活动工作表
performance_ws = performance_wb.active

# 获取performance_ws中除表头外的数据
for row in performance_ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 读取【工号】
    staff_id = row[0]
    # 读取【员工姓名】
    staff_name = row[1]
    # 读取【绩效】
    performance = row[3]
    # 读取【提成】
    bonus = row[4]
    # 计算“奖金”
    award = performance + bonus
    # 打印结果
    print('工号：{}，姓名：{}，本月奖金为：{}'.format(staff_id, staff_name, award))

小细节：
使用iter_rows()时，要注意values_only参数，其参数值不同，后面获取单元格的代码就会不同
在这里插入图片描述
还要注意缩进！

2.1.4案例四：创建薪资信息字典

任务要求：
????????依然是【11月薪资绩效表】，要从这个总的薪资表中，读取所需数据范围的行数据，然后取出部分信息，将其对应存储在字典中。
思路：
????????事情是这样的，【11月薪资绩效表】中的员工信息比较多，如果要找到某位同事（比如找到漂亮妹妹1的绩效、基本工资等）得按行整个查找一遍
????????如果用Python的话，有没有类似Excel软件中的查找功能，能根据人名或者工号等有代表性的关键字，找到这个人所在的行，得到这行的信息呢？
????????还记得Python中的字典类型吗？字典元素为键值对，根据唯一的键，可以找到对应的值
所以啊，咱们可以“以工号为键，以每位员工的行数据作为值”，存储成一个“薪资信息字典”。
这样就能让“员工的工号”与“该员工的各项薪资信息”形成映射关系，找到工号就能对应关联到员工信息。而且利用字典提取键和值的方式，也可以很方便地进行数据查询。
参考代码：

# 从openpyxl库导入load_workbook函数
from openpyxl import load_workbook

# 打开【11月员工绩效表.xlsx】工作簿
performance_wb = load_workbook('./11月员工绩效表.xlsx')
# 获取活动工作表
performance_ws = performance_wb.active

# 创建员工信息字典
staff_info = {}

# 从第二行开始读取工作表中的信息
for row in performance_ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 取出工号
    member_number = row[0]
    # 将信息存入员工信息字典
    staff_info[member_number] = {
         '姓名': row[1],
         '部门': row[2],
         '绩效': row[3],
         '奖金': row[4],
         '基本工资': row[5],
         '是否确认': row[6]
     }
print(staff_info)

在这里插入图片描述

其实，此时是形成了，“字典的值”也都是一个字典的情况，也就是字典嵌套
除了把每行员工的信息存为字典，我们还可以把每行员工的信息整个存储为元组类型，比如下图：

???????存为元组后，也可以根据索引查找对应的信息，比如通过staff_info[member_number][1]得到员工姓名
???????不过呢，你可能会费解，为什么在使用数据时要将其存储为字典，仅仅是为了打印输出吗？
???????其实不然，还记得本案例想解决的问题吗？我们想要根据工号，找到该员工对应的信息。
???????我根据得到的字典，写了一个稍复杂的程序。下面就体验一下“查询员工信息字典”的好用之处。

# 设置薪资信息字典（以前8条数据为例）
staff_info = {
    'S1001': {'姓名': '漂亮妹妹1', '部门': '销售部', '绩效': 100, '提成': 2250, '基本工资': 7500, '是否确认': '是'},
    'S1002': {'姓名': '漂亮妹妹2', '部门': '后勤部', '绩效': 100, '提成': 4250, '基本工资': 7500, '是否确认': '是'},
    'S1003': {'姓名': '漂亮妹妹3', '部门': '后勤部', '绩效': 300, '提成': 3500, '基本工资': 6500, '是否确认': '是'},
    'S1004': {'姓名': '漂亮妹妹4', '部门': '开发部', '绩效': 100, '提成': 2750, '基本工资': 7500, '是否确认': '否'},
    'S1005': {'姓名': '漂亮妹妹5', '部门': '开发部', '绩效': 100, '提成': 1750, '基本工资': 6000, '是否确认': '是'},
    'S1006': {'姓名': '漂亮妹妹6', '部门': '销售部', '绩效': 300, '提成': 4250, '基本工资': 7000, '是否确认': '是'},
    'S1007': {'姓名': '漂亮妹妹7', '部门': '运营部', '绩效': 200, '提成': 1500, '基本工资': 7000, '是否确认': '是'},
    'S1008': {'姓名': '漂亮妹妹8', '部门': '后勤部', '绩效': 300, '提成': 1500, '基本工资': 9500, '是否确认': '是'}
}

# 输入你想查询的员工的工号
staff_id = input('请输出你所查询员工的工号(如:S1001):')

# 根据工号（键）找到员工信息（值）
dict_staff = staff_info.get(staff_id)

# 判断该员工是否存在
if dict_staff:
    # 输入你想要查询的员工信息
    search_info = input('请输出你想查询的信息(如：姓名/部门/绩效/提成/是否确认)：')

    # 判断该员工信息是否存在
    if dict_staff.get(search_info):
        print('经查询，该员工' + search_info + '为：')
        print(dict_staff[search_info])
    # 无此表头时，无法查询
    else:
        print('所输信息类型错误，只能查询姓名、部门、绩效、提成、是否确认')

# 无此工号时，无法查询
else:
    print('所输工号错误')

你可以复制这些代码去试试，就知道字典格式有多方便使用了，前提是你需要学会从表中提取关键信息！
???????另外，当我们有多个表格需要进行对比筛选或者分类时，将数据存为字典也是不错的选择。
因为，当把多个表格中相同的数据，比如【11月薪资绩效表】和【10月薪资绩效表】中的工号，用它作为“暗号”，查出各自的表格信息后，再进行对比或分类
案例分解
三部曲总结：
在这里插入图片描述
加油！共勉！