[Python知识库]Python简介（三）

Python应用领域

目录

Python应用领域

Web应用开发

?网络爬虫

自动化运维?

科学计算

人工智能领域（大热门）

游戏开发

总结

Python作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？

Python 的应用领域非常广泛，几乎所有大中型互联网企业都在使用?Python 完成各种各样的任务，例如国外的?Google、Youtube、Dropbox，国内的百度、新浪、搜狐、腾讯、阿里、网易、淘宝、知乎、豆瓣、汽车之家、美团等等。

概括起来，Python 的应用领域主要有如下几个：

Web应用开发

Python 经常被用于?Web 开发，尽管目前?PHP、JS 依然是?Web 开发的主流语言，但?Python 上升势头更猛劲。尤其随着?Python 的?Web 开发框架逐渐成熟（比如?Django、flask、TurboGears、web2py 等等），程序员可以更轻松地开发和管理复杂的?Web 程序

例如，通过?mod_wsgi 模块，Apache 可以运行用?Python 编写的?Web 程序。Python 定义了?WSGI 标准应用接口来协调?HTTP 服务器与基于?Python 的?Web 程序之间的通信。

举个最直观的例子，全球最大的搜索引擎?Google，在其网络搜索系统中就广泛使用?Python 语言。另外，我们经常访问的集电影、读书、音乐于一体的豆瓣网，也是使用?Python 实现的。

?网络爬虫

Python 语言很早就用来编写网络爬虫。Google 等搜索引擎公司大量地使用?Python 语言编写网络爬虫。

从技术层面上将，Python 提供有很多服务于编写网络爬虫的工具，例如Requests、urllib、Selenium 和?BeautifulSoup 等，还提供了一个网络爬虫框架?Scrapy。

自动化运维?

很多操作系统中，Python 是标准的系统组件，大多数?Linux 发行版以及?NetBSD、OpenBSD 和?Mac OS X 都集成了?Python，可以在终端下直接运行?Python。

有一些?Linux 发行版的安装器使用?Python 语言编写，例如?Ubuntu 的?Ubiquity 安装器、Red Hat Linux 和?Fedora 的?Anaconda 安装器等等。

另外，Python 标准库中包含了多个可用来调用操作系统功能的库。例如，通过?pywin32 这个软件包，我们能访问?Windows 的?COM 服务以及其他?Windows API；使用?IronPython，我们能够直接调用?.Net Framework。

通常情况下，Python 编写的系统管理脚本，无论是可读性，还是性能、代码重用度以及扩展性方面，都优于普通的?shell 脚本。

科学计算

自?1997 年，NASA 就大量使用?Python 进行各种复杂的科学运算。并且，和其它解释型语言（如?shell、js、PHP）相比，Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库，例如?NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，这可以满足?Python 程序员编写科学计算程序。

人工智能领域

并且，和其它解释型语言（如?shell、js、PHP）相比，Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库，例如?NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，这可以满足?Python 程序员编写科学计算程序。

可以这么说，基于大数据分析和深度学习发展而来的人工智能，其本质上已经无法离开?Python 的支持了，原因至少有以下几点：

1. 目前世界上优秀的人工智能学习框架，比如?Google 的?TransorFlow（神经网络框架）、FaceBook 的?PyTorch（神经网络框架）以及开源社区的?Karas 神经网络库等，都是用?Python 实现的；

2. 微软的?CNTK（认知工具包）也完全支持?Python，并且该公司开发的?VS Code，也已经把?Python 作为第一级语言进行支持。

3. Python 擅长进行科学计算和数据分析，支持各种数学运算，可以绘制出更高质量的?2D 和?3D 图像。

• VS Code是微软推出的一款代码编辑工具（IDE）。

总之，AI 时代的来临，使得?Python 从众多编程语言中脱颖而出，Python 作为?AI 时代头牌语言的位置，基本无人可撼动！

游戏开发

很多游戏使用?C++ 编写图形显示等高性能模块，而使用?Python 或?Lua 编写游戏的逻辑。和Python 相比，Lua 的功能更简单，体积更小；而?Python 则支持更多的特性和数据类型。

除此之外，Python 可以直接调用?Open GL 实现?3D 绘制，这是高性能游戏引擎的技术基础。事实上，有很多?Python 语言实现的游戏引擎，例如?Pygame、Pyglet 以及?Cocos 2d 等。

总结

以上也仅是介绍了?Python 应用领域的“冰山一角”，例如，还可以利用?Pygame 进行游戏编程；用?PIL 和其他的一些工具进行图像处理；用?PyRo 工具包进行机器人控制编程，等等。