1.聚合函数
平均数（Avg）数量(Count)，最大(Max)，最小(Min)，求和（Sum）需要和过滤器调用 ?aggregate()
1.1.使用：from django.db.models import Sum,Avg,Max,Min,Count
查询图书的总阅读量
BookInfo.objects.aggregate(Sum('readcount'))
1.2.语法：aggregate(函数（‘字段’）)
查询图书的总数：count()
?BookInfo.objects.count()
>>> BookInfo.objects.aggregate(Count('readcount'))
{'readcount__count': 4}
2.排序函数 order_by('字段名') ?默认是升序 ??
?sql语句： order by ? ? ?order_by
BookInfo.objects.all()
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>
>>> BookInfo.objects.all().order_by('readcount')
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 雪山飞狐>]>
>>> BookInfo.objects.all().order_by('-readcount')
<QuerySet [<BookInfo: 雪山飞狐>, <BookInfo: 天龙八部>, <BookInfo: 笑傲江湖>, <BookInfo: 射雕英雄传>]>3.关联查询
3.1由一到多的访问语法：
一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set
查询图书为1的所有人物的信息
book =BookInfo.objects.get(id=1)
>>> book
<BookInfo: 射雕英雄传>
>>> book.peopleinfo_set.all()
<QuerySet [<PeopleInfo: 郭靖>, <PeopleInfo: 黄蓉>, <PeopleInfo: 黄药师>, <PeopleInfo: 欧阳锋>, <PeopleInfo:
梅超风>]>3.2由多到一访问语法：
多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名（book）.pub_date
应用场景：淘宝，京东， 导航栏
person = PeopleInfo.objects.get(id=1)
>>> person
<PeopleInfo: 郭靖>
>>> person.book
<BookInfo: 射雕英雄传>
>>> person.book_id
1
>>> person.book.name
'射雕英雄传'
>>> person.book.pub_date
datetime.date(1980, 5, 1)3.3.关联过滤查询（就是使用添加条件的方式查询）
3.3.1.多模型类条件查询一模型类的数据
1语法：filter(关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值) ? ?# ?条件运算符 ?可以没有 一般查询的时候都不会在加上
查询图书，要求图书人物为郭靖
book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__name='郭靖')
>>> book
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>]>
查询图书 要求图书中人物的描述信息包含八
book = BookInfo.objects.filter(peopleinfo__description__contains='八')
>>> book
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>]
3.3.2.一模型类条件查询多模型类数据 ?（外键）
语法：filter(一模型类关联属性名（外键__模型类属性名__条件运算符=值）)
查询书名为‘天龙八部’的所有人物
peole = PeopleInfo.objects.filter(book__name='天龙八部')
>>> peole
<QuerySet [<PeopleInfo: 乔峰>, <PeopleInfo: 段誉>, <PeopleInfo: 虚竹>, <PeopleInfo: 王语嫣>]>
查询图书阅读量大于30的所有人物
eole = PeopleInfo.objects.filter(book__readcount__gt=30)
>>> peole
<QuerySet [<PeopleInfo: 乔峰>, <PeopleInfo: 段誉>, <PeopleInfo: 虚竹>, <PeopleInfo: 王语嫣>, <PeopleInfo: 胡
斐>, <PeopleInfo: 苗若兰>, <PeopleInfo: 程灵素>, <PeopleInfo: 袁紫衣>]>
QuerySet ：查询集 ? ： ?Django 的ORM 中存在查询集的概念 ?也叫查询结果集 从数据库中获取的对象集合
BookInfo.objects.all()[0:2]
<QuerySet [<BookInfo: 射雕英雄传>, <BookInfo: 天龙八部>]>
3.3.3.查询中的分页器
from django.core.paginator import Paginator
from django.core.paginator import Paginator
>>> books = BookInfo.objects.all() ?# 查询数据对象
>>> paginator = Paginator(books,2) ?# 创建分页实例
<string>:1: UnorderedObjectListWarning: Pagination may yield inconsistent results with an unordered object_l
ist: <class 'books.models.BookInfo'> QuerySet.
>>> pages = paginator.page(1) ?获取指定页码的数据
>>> pages
<Page 1 of 2>
>>> total = paginator.num_pages ? # 获取分页的数据
>>> total4.在视图函数中使用模型类
E:\Python 3.7.9\Django-object\dj11\books\views.py代码如下：
from books.models import PeopleInfo
def cx(request):
"""
查询数据库操作 get()
:param request:
:return:
"""
# 查询id为一的数据
people = PeopleInfo.objects.get(id=1)
print(people)
# 构造数据类型为字段（json）
data = {
'name': people.name,
'gender':people.gender
}
return JsonResponse(data=data)
def cx_all(request):
"""
查询数据库 all()
:param request:
:return:
"""
# 获取数据
people = PeopleInfo.objects.all().order_by('-gender')
print(people)
# 定义一个空列表，用来保存
list1= []
# 循环出数据对象
for i in people:
data = {
'name': i.name,
'gender': i.gender
}
# 添加到列表中
list1.append(data)
print(list1)
return JsonResponse(data=list1,safe=False)
E:\Python 3.7.9\Django-object\dj11\books\urls.py代码如下：
from django.urls import path,re_path
from .import views
app_name = 'books'
urlpatterns = [
# 查询
path('cx/',views.cx),
path('cx_all/',views.cx_all,name='cx_all'),
]运行manager.py，浏览器地址访问：http://127.0.0.1:8000/cx/
5.重定向
E:\Python 3.7.9\Django-object\dj11\books\views.py代码如下：
# 重定向
from django.shortcuts import redirect,reverse
from django.http import HttpResponseRedirect
def index2(request):
"""
重定向
:param request:
:return:
"""
# return HttpResponseRedirect('/cx/')
return redirect(reverse('books:cx_all'))E:\Python 3.7.9\Django-object\dj11\books\urls.py倒数第二行插入路由代码如下：
path('index2/', views.index2),通过访问：http://127.0.0.1:8000/index2/即可重定向为：http://127.0.0.1:8000/cx_all/