[Python知识库]Python开发实时数据抓取+数据可视化程序

2019年新冠疫情的突然来袭，让我们感觉到病毒的可怕，因此在此基础上做一个可以实时数据抓取+数据可视化的python程序查看新冠病毒的病死率
代码如下：

import json    #数据类型转换
import requests   #对网站发送请求
import jsonpath
from pyecharts.charts import Map     #地图绘制，  pyecharts： 动态图
from pyecharts import options as opts   #基本配置项   长度宽度
from map import nameMap

'''1、实时抓取数据  提取国家的名字+数量   接口：'''
url = 'https://api.inews.qq.com/newsqa/v1/automation/foreign/country/ranklist'   #网站接口
resp = requests.post(url).text   #post请求方式，text：获取源代码
#print(resp)   #源代码    字符串
#print(type(resp))

#string字符串------dict字典    数据类型转换，因为字典具有极快的查找速度
data = json.loads(resp)
#print(type(data))
#print(data)

#从网页源代码提取数据，name名字+confirm病死率     提取：bs4    lxml   pyquery    re  .....
name = jsonpath.jsonpath(data,"$..name")     #$代表最外层的字典{}， ..name匹配的数据
print(name)
confirm = jsonpath.jsonpath(data,"$..confirm")
print(confirm)

a = list(zip(name,confirm))    #zip把两组数据进行拆分结合
print(a)



#2、数据可视化展示      地图绘制
map_ = Map(opts.InitOpts(width='1200px',height='600px')).add(series_name='世界各国新冠疫情的病死率',
                                                             data_pair=a,
                                                             maptype="world",
                                                             name_map=nameMap,
                                                             is_map_symbol_show=False
                                                             )
#不显示国家名称
map_.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
#颜色    左上角的名称   图例
map_.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="国内外疫情情况"),
                     visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=40000000,is_piecewise=True)
                     )
map_.render('世界各国新冠疫情的情况.html')

运行结果：

想要完整的代码私信我。