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[Python知识库]掌握Python,斩获重要技能

随着Python的发展,已成为程序员能力模型中,非常重要的一个技能。

幸运的是,Python 是一门初学者友好的编程语言,想要完全掌握它,你不必花上太多的时间和精力。

Python 的设计哲学之一就是简单易学,体现在以下几个方面:

1) 语法简单

和传统的 C/C++JavaC# 等语言相比,Python 对代码格式的要求没有那么严格,这种宽松使得用户在编写代码时比较舒服,不用在细枝末节上花费太多精力。我来举两个典型的例子:

  • Python 不要求在每个语句的最后写分号,当然写上也没错;
  • 定义变量时不需要指明类型,甚至可以给同一个变量赋值不同类型的数据。

2) Python 功能强大(模块众多)

Python 的模块众多,基本实现了所有的常见的功能,从简单的字符串处理,到复杂的 3D 图形绘制,借助 Python 模块都可以轻松完成。

Python 社区发展良好,除了 Python 官方提供的核心模块,很多第三方机构也会参与进来开发模块,这其中就有 Google、Facebook、Microsoft 等软件巨头。即使是一些小众的功能,Python 往往也有对应的开源模块,甚至有可能不止一个模块。

3) Python 可扩展性强

Python 的可扩展性体现在它的模块,Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库,这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景。

这些类库的底层代码不一定都是 Python,还有很多 C/C++ 的身影。当需要一段关键代码运行速度更快时,就可以使用 C/C++ 语言实现,然后在 Python 中调用它们。Python 能把其它语言“粘”在一起,所以被称为“胶水语言”。

Python 依靠其良好的扩展性,在一定程度上弥补了运行效率慢的缺点。

但很多小白在面对**“怎么规划未来Python的学习计划”**时,往往很难做出正确的选择:

  • 因为应用方向多,反而不知道该学什么
  • 知识点那么多,正确的的学习路径是什么
  • 市面上教程质量参差不齐,很多为了“速成”存在大量的知识断层,学完后连demo都写不好

** 这里推荐一份高质量的学习资源**,包含了从入门到进阶4大应用方向的内容,助你从零建立Python工程师必备的知识体系,满足不同应用方向的学习需求。

一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

五、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

总结

为了方便大家领取,这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN,有需要的小伙伴可以扫描下方CSDN官方认证二维码【免费获取】

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加:2021-12-24 18:26:04  更:2021-12-24 18:27:59 
 
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