[Python知识库]抓取微博 10w 余转发信息，构建 N 层转发关系网络图谱

在不久前发布的微博转发爬虫一文中：
2021 微博最新转发爬虫发布
分享了抓取微博的转发具体信息的爬虫 pyd 文件。但是单条微博最多只能抓到 1w 左右的转发，近日得空升级更新了下，以敲钟人李文亮英雄的最后一条微博为例子，实际抓到 10w+条抓发时仍可继续抓取，理论上可以全部抓取。更新的文件依然在上文链接中获取。
新的文件除了抓发数量上限有所升级外，还对微博 id 的格式做了自动转化处理，比如本例中的微博链接可以是：

https://weibo.com/1139098205/Is9M7taaY

数字 1139098205 是用户 id，最后斜杠后面的 Is9M7taaY 才是微博 id。
链接也可以是:

https://m.weibo.cn/detail/4467107636950632

上面的 4467107636950632 也是微博 id。它们可以通过转发爬虫的链接同目录下的文件 parseMid 互相转发，不过还是不方面，这次的爬虫文件，外面无论是指定 id 为 4467107636950632 还是 Is9M7taaY ，内部都会自动转化。
该文件不需要 json 配置，只需新建 py 按以下代码格式使用即可(下述代码左右滑动观看)。

from NewSuperWeiboForwardSpider import NewSuperWeiboForward
if __name__ == '__main__':
    # cookie 要换的，参考B站视频 https://www.bilibili.com/video/BV1F44y1i7dq
    forwardSpider = NewSuperWeiboForward(mid='Is9M7taaY',
    start_page=1,
    limit=1000000,
    cookie='eat cookie')
    forwardSpider.crawl()

上述的 mid 也可以传入 4467107636950632 ，抓取的是同一条微博的转发。
保存的结果文件在代码根目录的 forward 文件下的 {mid}.csv 文件中。如下：
图片

最后使用 pyecharts 构建了该条微博的 N 层转发关系网络。如下
图片

1 层转发网络

2 层转发网络

3 层转发网络

4 层转发网络

发现等 N>=3 时的网络已经近似等于 3 层网络了，说明转发网络几乎只能触达影响 3 层，不过指数爆炸了 3 次，影响力不可小觑。
需要指定微博的指定层数的转发网络的读者，下文留言即可，转评赞此文者优先。

转发构建的教程呢？等阅读过万，下次一定！