[Python知识库]python---生成器

通过列表生成式（列表推导式）可以直接创建列表，但是，受到内存的限制，列表容量肯定有限，而且，创建一个包含100万个元素的列表，占用很大的内存，如果之访问前面几个元素，那后面绝大多数的空间浪费，所以，如果列表的元素可以按照某种算法推导出来，可以通过循环推算出来后续的元素？
这样创建完整的list 从而节省大量的空间，在python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator

生成器

1，通过列表推导式得到生成器
2，得到生成器，用小括号代替【】
3，当生成器中元素的个数都已经调完了，就会抛出异常。

##得到生成器
g=(x*3 for x in range(20))
print(type(g))
print(g)
##通过调用__next__()方式得到元素
print(g.__next__())
print(g.__next__())
## 方法二：next（g）builtins（）系统内置的函数
# 每调用一次next 则会产生一个元素
print(next(g))
print(next(g))

用函数产生生成器

1. 定义一个函数，函数中使用yield关键字
2. 调用函数，接收调用结果。
3. 得到的结果就是生成器
4. 借助于next（） _ next _() 调用

 ##产生生成器
def func():
    n=0
    while True:
        n+=1
        yield n
#### 调用生成器
g=func()
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))

### 产生
##产生生成器
def func(length):
    a,b=0,1
    n=0
    while n<length:
        a,b=b,b+a
        yield b
#### 调用生成器
g=func(4)
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))

send（）生成器函数，

1. 生成器方法：
2. –next–（）获取下一个元素
3. send（value）向每次生成器调用中传值，注意：第一次调send（）的时候用None

生成器的应用

协程

用迅雷下载的时候默认的时候用10个线程下载
当用迅雷下载的时候，会加快下载的速度，线程越多下载的越快。
在一个线程中再开几个小分支，一个线程中又有多个任务，可以开几个携程，
任务交替运行