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? ? ? Python3中的lambda表达式或lambda函数是匿名函数(anonymous function)，意味着该函数没有名称。def关键字用于在Python3中创建一个普通函数，类似地，lambda关键字用于在Python3中创建匿名函数。
? ? ? Python3 lambda函数语法：
lambda parameters: expression
未命名对象的行为类似于定义了以下内容的函数对象：
def <lambda>(parameters):
return expression
? ? ? (1).lambda函数可以有任意数量的参数，但只能有一个表达式，它被评估和返回。它在语法上仅限于单个表达式。从语义上讲，它只是普通函数定义的语法糖(syntactic sugar)。
? ? ? (2).在任何需要函数对象的地方都可以自由使用lambda函数。
? ? ? (3).lambda函数拥有自己的命名空间，不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的变量。
? ? ? (4).与嵌套函数定义一样，lambda函数可以从包含的作用域中引用变量。
? ? ? (5).可以将lambda函数作为参数传递给其它函数。
? ? ?以下为测试代码：
var = 2
if var == 1:
# reference: https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html
# 与嵌套函数定义一样，lambda函数可以从包含的作用域中引用变量
def make_incrementor(n):
# 使用一个lambda表达式来返回一个函数
return lambda x: x + n
f = make_incrementor(42)
print(f(0)) # 42
print(f(1)) # 43
def mul():
# 可以有任意数量的参数,但只能有一个表达式
return lambda x, y: x * y
f2 = mul()
print(f2(5, 6)) # 30
# 传递一个小函数作为参数
pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
pairs.sort(key=lambda pair: pair[1])
print(pairs) # [(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]
elif var == 2:
# reference: https://www.geeksforgeeks.org/python-lambda-anonymous-functions-filter-map-reduce/
def cube(y):
return y*y*y
# lambda定义不包含"return"语句,它始终包含返回的表达式
lambda_cube = lambda y: y*y*y
print(cube(5)) # 125
print(lambda_cube(5)) # 125
# Python Lambda Function with List Comprehension
tables = [lambda x=x: x*10 for x in range(1, 11)]
for table in tables:
print(table(), end=",") # 10,20,30,40,50,60,70,80,90,100,
print()
# Python Lambda Function with if-else
Max = lambda a, b : a if(a > b) else b
print(Max(1, 2)) # 2
# lambda函数不允许多个语句,但是,我们可以创建两个lambda函数,然后调用另一个lambda函数作为第一个函数的参数
List = [[4, 3, 2], [1, 16, 4, 64], [6, 3, 12, 9]]
# Sort each sublist
sortList = lambda x: (sorted(i) for i in x) # 升序排序
# Get the second largest element
secondLargest = lambda x, f : [y[len(y)-2] for y in f(x)] # 返回list中的第n-2个元素,其中n为list的长度
res = secondLargest(List, sortList)
print(res) # [3, 16, 9]
ages = [13, 90, 17, 59, 21, 60, 5]
adults = list(filter(lambda age: age>18, ages)) # filter函数接受一个函数和一个列表作为参数
print(adults) # [90, 59, 21, 60]
animals = ['dog', 'cat', 'parrot', 'rabbit']
uppered_animals = list(map(lambda animal: str.upper(animal), animals)) # map函数接受一个函数和一个列表作为参数
print(uppered_animals) # ['DOG', 'CAT', 'PARROT', 'RABBIT']
print("test finish")
? ? ? GitHub：https://github.com/fengbingchun/Python_Test
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