[Python知识库]用Python实现一个简单好用的12306查票系统

春节快到了，又要到一年中紧张刺激的时候了！
买票回家！
今天教大家想做一个简单好用的查票系统！

本次用到环境和模块

环境：

• Python 3.6
• Pycharm

模块

• requests
• pandas
• json

模块在cmd里pip install +模块名 就可以安装好了

基本思路:

一. 这些数据内容是从哪里的?

通过开发者工具进行抓包分析, 分析具体的数据是从哪里的
可以通过用搜索 你想要数据内容, 会给你返回相应的数据

二. 代码实现步骤

确定需求 >>> 发送请求 >>> 获取数据 >>> 解析数据 >>> 保存数据

1. 发送请求, 对于相应的数据包url地址发送请求
2. 获取数据, 获取响应体json字典数据
3. 解析数据, 直接通过键值对提取数据
4. 数据展示

代码

import requests # 数据请求模块 pip install requests
import pprint # 格式化输出的模块
import pandas as pd   # pip install pandas
import json
f = open('city.json', mode='r', encoding='utf-8')
text = f.read()
city_json = json.loads(text)
# dit = dict(text)
# <class 'str'>   字符串转字典 json
while True:
    from_station = input('请输入出发的城市: ')
    to_station = input('请输入目的城市: ')
    # date = input('请输入查询时间(格式: 2021-09-10):  ')
    # print(city_json[from_station])
    # print(city_json[to_station])
    # print(type(city_json))
    # 模块安装
    # win + R 输入cmd pip install requests
    # 发送请求
    # url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query?leftTicketDTO.train_date=2021-09-11&leftTicketDTO.from_station=CSQ&leftTicketDTO.to_station=LZZ&purpose_codes=ADULT'
    url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query'
    # 字典的形式 ? 非贪婪匹配
    data = {
        'leftTicketDTO.train_date': '2021-09-11',
        'leftTicketDTO.from_station': city_json[from_station],
        'leftTicketDTO.to_station': city_json[to_station],
        'purpose_codes': 'ADULT',
    }
    # 请求头是什么? 作用是什么? 为什么要加
    # 作用是什么 伪装浏览器 (把python代码伪装成浏览器对于发送请求)
    # headers  User-Agent: 浏览器基本信息
    # Cookie 用户信息  host 域名 referer 防盗链
    # 比如 笔趣阁 表情包网站 你都可以不加headers (对某些网站)
    headers = {
        'Cookie': '*',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36'
    }
    # <Response [200]> 返回的是响应体对象 <> 表示对象 200[状态码]表示请求成功
    # 请求参数 params: get请求传递的请求参数  data: post请求需要提交表单
    response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)
    response.encoding = response.apparent_encoding
    # 如果服务器给我们返回的响应体数据 {} 完整的 可以直接获取json字典数据
    # result = response.json()['data']['result']
    # pprint.pprint(response.json())
    # print(response.text)
    # 解析数据 根据键值对进行取值 根据冒号左边的内容 提取冒号右边的内容
    # json 和 字典 数据类型是一样的 json是一种数据存储的格式
    result = response.json()['data']['result']
    lis = []
    for index in result[1:]:
        # 字符串分割方法
        index_list = index.replace('有', 'Yes').replace('无', 'No').split('|') # 返回的列表 可以根据索引位置提取内容
        page = 0
        Num = index_list[3] # 车次
        time_1 = index_list[8] # 发车时间
        time_2 = index_list[9] # 到达时间
        prince_seat = index_list[32]  # 特等座
        first_class_seat = index_list[31]  # 一等座
        second_class = index_list[30]  # 二等座
        Wz = index_list[26] # 无座
        Yz = index_list[29]  # 硬座
        Rw = index_list[23] # 软卧
        Yw = index_list[28] # 硬卧
        dit = {
            'Num': Num,
            'Start': time_1,
            'End': time_2,
            'Top':prince_seat,
            'First':first_class_seat,
            'Second':second_class,
            'Wz': Wz,
            'Yz': Yz,
            'Rw': Rw,
            'Yw': Yw,
        }
        lis.append(dit)
        # print(dit)
    pd.set_option('display.max_rows', None)
    columns = ['Num', 'Start', 'End', 'Top', 'First', 'Second', 'Yz', 'Wz', 'Rw', 'Yw']
    content = pd.DataFrame(lis, columns=columns)
    print(content)

实现效果：

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