[Python知识库]vot-toolkit python cloab使用

官方文档：Setting up VOT workspace
参考文章：VOT Toolkit工具使用说明（Python版）

本文章目的是为了方便在colab中使用vot-toolkit。
因为在windows下配置出了一些问题，又懒得折腾系统。

1.toolkit配置

（1）下载vot-toolkit-python工具包

!git clone https://github.com/votchallenge/vot-toolkit-python

下载后文件结构如图：

（2）环境
a.使用如下命令安装后就可以使用 vot 命令

!pip install git+https://github.com/votchallenge/vot-toolkit-python

b.初始化 worksapce， --nodownload 表示不下载数据集

!vot initialize vot2018 --workspace /content/vot-toolkit-python/ --nodownload

初始化后，新增文件如下：results（存放跟踪结果）、sequences（存放数据集）、config.yaml、tracker.ini

c.模型代码
我用的是官方给的示例代码。代码必须放在和 tracker.ini 文件同级目录下。

%cd /content/vot-toolkit-python
!git clone https://github.com/votchallenge/integration.git

d.Tracker integration
编辑 tracker.ini 文件，填入以下内容：

[NCCPython]  # 跟踪器名字
label = PyNCC
protocol = traxpython  # 不需要更改
command = python_ncc  # 要运行的py文件
paths = /content/vot-toolkit-python/integration/python  # py文件所在目录
env_PATH = ${PATH}  # python系统路径

e. 运行

!vot test NCCPython
!vot evaluate --workspace /content/vot-toolkit-python/ NCCPython
!vot analysis --workspace /content/vot-toolkit-python/ NCCPython

依次执行完 vot evaluate \ vot analysis之后，新增analysis、cache文件夹。
跟踪结果存放在之前的results目录下，分析结果存放在analysis目录下，是一个html文件。

report.html如图：