[Python知识库]Python 中numpy库的基础学习(1)

概述：1.Numpy库是Python进行科学计算的基础库，补充了Python语言所欠缺的数值计算能力；2.numpy它是数据分析和机器学习的底层库，是由C语言编写，效率较高；3.开源；

1.numpy基础

1.1 ndarray数组

用np.ndarray类的对象表示n维数组；

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(type(a))  #<class 'numpy.ndarray'>

1.2 ndarray数组对象的特点

• Numpy数组是同质数组，即所有元素的数据类型必须相同；

• Numpy数组的下标从0开始，最后一个元素的下标为数组长度减1；

1.3 ndarray数组对象的创建；

? ? ? np.array(任何可被解释为Numpy数组的逻辑结构)

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(a) #[1 2 3 4 5 6]

???????np.arange(起始值(0),终止值,步长(1))

import numpy as np

c = np.arange(1 ,10, 2)
print(c)  # [1 3 5 7 9]

? ???????np.zeros(数组元素个数, dtype='类型')

import numpy as np

d = np.zeros(10, dtype = str)
print(d) #['' '' '' '' '' '' '' '' '' '']

# d = np.zeros(10, dtype = int)
# print(d)  #[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

????????np.ones(数组元素个数, dtype='类型')

import numpy as np

e = np.ones(10, dtype=str)

print(e)  #['1' '1' '1' '1' '1' '1' '1' '1' '1' '1']

? ? ? ?< 未完待续>