[Python知识库]Python多线程

线程和进程：

????????1．线程是程序执行的最小单位，而进程是操作系统分配资源的最小单位;

????????2．一个进程由一个或多个线程组成，线程是一个进程中代码的不同执行路线
????????3．进程之间相互独立，但同一进程下的各个线程之间共享程序的内存空间(包括代码段，数据集，堆等)及一些进程级的资源(如打开文件知作号等)，某进程内的线程在其他进程不可见;
????????4．调度和切换:线程上下文切换比进程上下文切换要快得多

我们先来看一段代码：

• 不用多线程：

import time  # 导入模块


def test(number):  # 定义函数
    n = 0  # 定义变量
    while n < 3:  # 设置循环退出条件
        print(number)  # 打印传入的参数
        time.sleep(2)  # 间隔两秒
        n += 1  # 自增


test(1)  # 调用
test(2)  # 调用

输出结果：

我们发现程序是先执行test（1），等执行完毕之后再执行test（2）

• 用多线程:

?

import threading  # 导入模块
import time  # 导入模块


def test(number):  # 定义函数
    n = 0  # 定义变量
    while n < 3:  # 设置循环退出条件
        print(number)  # 打印传入的参数
        time.sleep(2)  # 间隔两秒
        n += 1  # 自增


t1 = threading.Thread(target=test, args=(1,))  # 使用线程，固定写法，后边args是传递参数固定写法
t2 = threading.Thread(target=test, args=(2,))  # 使用线程，固定写法，后边args是传递参数固定写法

t1.start()  # 线程开启
t2.start()  # 线程开启

输出结果：

?对照上一个程序我们发现1和2是同时输出的（后边1和2挨着是同时输出的结果），也就是两个线程在同时进行。

多线程类的写法：

import threading  # 导入模块


class Test(threading.Thread):  # 继承多线程
    def __init__(self, number):  # 初始化
        super(Test, self).__init__()  # 调用父类初始化
        self.number = number  # 初始化变量

    def run(self):  # 重写run方法
        print("这是类的多线程" + str(self.number))


t1 = Test(1)  # 创建实例
t2 = Test(2)  # 创建实例
t1.start()  # 开启多线程
t2.start()  # 开启多线程

输出结果：

?类的写法注意一定要继承threading.Thread,而且重写的run方法是自动调用的