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代码段一：
代码段1
>>>a=6
>>>b=a
>>>a,b
输出：
(6,6)
? ? ? 上述代码段一中，第一行我们创建了对象6，并将变量a与之相关联，第二行代码中创建了变量b，变量b是对象6的一个引用。此时，变量a和变量b都引用了相同的对象，都指向了相同的内存空间。这种现象在Python语言中叫做共享引用——多个变量名引用同一对象。
代码段二：
代码段2
>>>a=6
>>>b=a
>>>a='six'
>>>a,b
输出：
('six',6)
????????这里第三行代码创建了一个新的对象‘six’，并让变量a引用了对象‘six’，而变量b则继续引用之前的对象6.
? ? ? ? 与其他编程语言不同，在Python中，给一个变量赋一个新的值，并不是替换原始对象，而是重建一个不同的对象，并让这个变量去引用这个新的对象。实际效果就是，对一个变量赋值，仅仅会影响被赋值的变量。
? ? ? ? 但是，也有一些特殊的情况，当引用一些可变对象时，在原处对对象进行修改时，就会出现不一样的情况。例如，在一个列表中对某一个偏移位置进行重新赋值时，会改变这个列表对象，而不是生成一个新的对象。来看代码段三。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
?代码段三：
代码段3
>>>a=[1,2,3]
>>>b=a
>>>a
输出：
[1,2,3]
>>>b
输出：
[1,2,3]
>>>a=999
>>>a
输出：
999
>>>b
输出：
[1,2,3]
????????这里一开始变量a和变量b都引用了列表对象[1,2,3]，后来当对重新赋值后，创建了对象999，并让变量a引用了这个新对象，整个过程中变量b并没有发生变化，这与前面的代码段类似，都属于共享引用的范畴。
? ? ? ? 然而，列表中元素都是通过其索引位置进行读取的，例如
>>>a=[1,2,3]
>>>b=a
>>>a[0],a[1],a[2]
输出：
(1,2,3)
? ? ? ? 其中，a[0]引用对象1，a[1]引用对象2，a[2]引用对象3.当然，列表自身也是一个对象，接下来对上述代码做简单的变化，就会出现不同的效果。
??代码段五：
代码段5
>>>a=[1,2,3] # 创建列表对象[1,2,3]和变量a，并让变量a引用该对象
>>>b=a # 创建变量b，并让变量b引用同一列表对象
>>>a
输出：
[1,2,3]
>>>b
输出：
[1,2,3] # 到这里，变量a和变量b值相同
>>>a[0]='one' # 修改变量所引用对象的一个元素
>>>a
输出：
['one',2,3] # 变量a数值发生变化
>>>b
输出：
['one',2,3] # 变量b数值发生变化
? ? ? ? 在代码段5中，我们没有改变a，只是改变了a所引用对象的一个元素，这类修改会覆盖对象中的某些部分，它不仅仅会影响变量a，也会影响变量b，因为他们引用的是同一个列表对象。因此在使用共享引用时要特别小心。
? ? ? ? 如果不希望出现上述情况，可以使用Python的对象复制，而不是创建引用。Python的复制列表方法有很多。
>>>a=[1,2,3]
>>>b=a[:] # 复制列表
# 或者也可以使用cope函数
>>>import copy
>>>a=[1,2,3]
>>>b=copy.copy(a) # 复制列表
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