写在开头的闲言碎语
我来自安徽宿州，自儿时起就对画画有着很高的兴趣，在小学期间时常在课本上乱涂乱画，记得当时因为这事被请过几次家长，回想起来，当时我的父母并没有对我有过多的批评责怪，在此之后我的家里我的房间里到处充斥着我所谓的“作品”，中学时期，贪玩调皮的我成绩差强人意，再后来高中时，在父母的支持下，接触了美术，再加上我本身文化课成绩不理想，便走了艺考生这条道路，美术一直陪伴着我，也为今天的所学的ui 设计做下了铺垫。
我的经历算不上那么丰富多彩，高中毕业，想着暑假出去找点工作做，既能见见外面的世界又能拿到人生的第一份薪资，于是便鼓动身边的两个朋友一起，我们一拍即合，得到了家长的准许后愉快的踏上了打工的列车，可理想与现实总有着莫大的差距，我们在这里遇到了黑中介，这也算得上人生中第一次被坑的经历，稚嫩的我第一次体会到了社会的复杂。
后来上了大学，报考的专业是服装设计，在大学几年期间，逢年过节闲暇之余便跟着家里做起了婚纱摄影，多了一些阅历，从以前那个什么都不懂不好问的小男孩成长了许多，大学期间也是荒废了自己，没有踏实学习，浮躁，浮躁在我身上愈演愈烈，别人旷课是按一节课算，我旷课都是以一天为单位，回头看看曾经的自己真的挺可笑，成长嘛，就是回过头能看到幼稚的自己才算成长。大学毕业后，因为之前有些许婚纱摄影经验，想着走婚纱摄影这条路，自己尝试了两个月，也许是年轻，也许是景气不好，没能坚持下来，每天颓废的度过。
后来在与表哥的谈话中第一次听说了Python程序，因为表哥就是干这个的，并且目前工作也是很理想，回去后我也是上网翻阅了Python的一些学习方法和学习资料，同时向表哥要了他之前学习的Python书籍
，几番挣扎之后，最后我选择了ui 设计这个科目，好在我从小的兴趣与经历或多或少用得上。但由于太久没有好好看书学习了，刚开始要安静下来啃书啃资料时，非常的痛苦不适应（我这个平时都不好好上课的人感到不适应，我已经很久没有这么认真的坐在一个地方不动弹了），不适应是正常现象，适应了才是克服自己，改变自我，经历了两个星期的折磨期，我已经完全适应这种学习状态。现在回过头去看，那时候的每一天都是非常充实的，这一次，全力以赴为了更美好的明天而努力，我爱每一天充实的自己！
坚持了几个月，每天差不多学到凌晨一两点，一天的学习时间基本保持在5个小时以上，从理论到实操，遇到问题就请教表哥或群里大佬（网上找群，多得是），通过学习，python大致掌握，还学会了SQL，懂点linux,还会简单爬虫，算法。虽然比不上大佬，但自己还是非常开心的，找一份python相关工作应该还是没问题的。
辞职后开始找工作，毕竟新手，碰壁难免，但还是找到一个互联网公司的技术岗位，12K的薪资，双休，五险一金，加班费，餐补，住宿补贴，3-6月调薪，年终奖，节日福利等等，办公环境是高档写字楼，当时自己非常满意，相比之前婚纱摄影行业的颓废，觉得未来可期。
从靠劳力赚钱转变成靠脑力赚钱，很多人肯定会问，我是如何做到，而和我一样想转行，想学python的小白肯定想知道我是如何学好这门编程语言？我也打算将自己的经验分享出来，给想就业和转行的人一些建议和学习方法吧！
我的学习方法简述
1、明确学习目标
最重要的是明白学python的目的是什么，是数据挖掘还是想刷个火车票啥的，是机器学习还是搞个小脚本装下，是想成为厉害的harker还是强大的web开发者。只有明白了目的，才有学下去的动力。我当时的目标很清晰，就是为了转行找一份高薪有前景的工作。
2、 制定学习计划。
在学习初期，要制定一份详细的学习计划，按照计划的内容制定相应的学习目标，可以细化到每一天的目标，然后进行每天的学习总结，规划学习。
制定学习计划首先要选择好方向。Python的应用范围非常广，在Python基础知识学完之后，如果应用方向不同，要学习的东西也会大不同。我不能说我要做web开发，学完Python基础知识，跑去学numpy、pandas等知识；也不能说我要用Python做数据分析，学完Python基础知识，然后就跑去学django、flask框架。
所以想学好Python选好方向很重要，而大部分新手对Python的方向并不了解，可能对有些分析也是看都看不懂，我的建议是找了解的人有经验的人带你，如果说你交好的朋友中有这部分人是最好的，如果没有也不用担心，去找对应的Python交流群就好，我当初就是进入了好几个Python交流群，不停的问问题，包括学习，包括方向，各种问题都问。
学习的过程中以下几点是非常重要的：
1）做好笔记，同样的问题会遇到第二次，有个笔记容易复查；
2）善用谷歌，善用qq与论坛，你现在遇到的问题，大多数前人都遇到过；
3）迷茫的时候还是坚持看，因为毕竟是小白，不懂的太多，你总要把他弄懂；
4）有时间了可以把算法与数据结构补起来，我当时选择的是python
web开发方向，学完web开发后我又自己将其他一些知识学起来，多学点总是没坏处的。
3、 制定学习路线图。
python大致的阶段学习路线图：
- python基础
- python高级语法
- python全栈工程师前端
- python全栈工程师后端
- Linux基础与运维
- python数据分析
- python机器学习
1.python基础：
python基础与计算机组成原理
判断语句与循环语句
容器类型:字符串,字典,列表，元组
函数
文件操作
面向对象
异常,模块
2.python高级编程：
数据库
网络编程
多线程,多进程
函数式编程
正则表达式
错误,调试,测试
3.python全栈前端、后端：
①web前端：
html
html5
css
css3
然后可以进行简单的网页项目
JavaScript
jquerry
easyUI,Mobile
Photoshop软件使用
②web后端：
Django入门
Django高级
Django实战
Flask开发原理
4.Linux编程学习：
①Linux基础：
(1)文件处理命令
(2)权限管理命令
(3)帮助命令
(4)文件搜索命令
(5)压缩解压命令
(6)命令使用技巧
(7) VIM使用
(8)软件包管理
(9)用户和用户组管理
(10) Linux Shell开发
②Linux运维：
( 1) Python开发Linux运维
(2) Linux运维报警工具开发
(3) Linux运维报警安全审计开发
(4) Linux业务质量报表工具开发
5.python大数据、人工智能学习：
①python爬虫
②python数据分析：
(1) numpy数据处理
(2) pandas数据分析
(3) matplotlib数据可视化
(4）scipy数据统计分析
(5) python金融数据分析
③python大数据：
(1) Hadoop HDFS
(2)python Hadoop MapReduce
(3) python Spark core
(4) python Spark SQL
(5) python Spark MLlib
④机器学习:
(1)机部学习基础知识简介
(2) KNN算法
(3)线性回归
(4)逻辑斯蒂回归算法
(5)决策树算法
(6)朴紊贝叶斯算法
(7)支持向量机
(8)聚类k-means算法
⑤深度学习：
Tensorflow框架
该学习路线应该是相对系统的学习路线，如果把这些内容全部学完应该就能成为一个合格的python开发工程师。
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4、选好学习资料。
在互联网发达的今天，只要你想要学习，网上就不会出现找不到资料的情况，这就导致各种大神推荐的资料堆积如山，这儿看一眼，那儿瞟一眼，知识杂乱无序构不成完整的体系。所以，选资料这块就非常重要。我不建议买书，因为一来国内的书质量参差不齐，另外看书学是比较痛苦的，我个人是深有体会的。你可以去一些行业大咖的账号去看一些相关文章，一般情况下都是会有新手入门资料推荐的，你自己做好推荐资料记录，再根据这些资料去做一对一的搜索，看他们的评价以及行业的口碑，再根据自己的实际情况以及学习基础去进一步筛选学习资料。
如果你自己看了觉得很混乱，还有一个捷径走，就是不要害怕！积极去问！
寄语
最后我想说：不论以后选择什么方向发展，目前重要的是把Python方面的技术学好，毕竟其实对于程序员来说，要学习的知识内容、技术有太多太多，要想不被环境淘汰就只有不断提升自己，从来都是我们去适应环境，而不是环境来适应我们！
当程序员容易，当一个优秀的程序员是需要不断学习的，从初级程序员到高级程序员，从初级架构师到资深架构师，或者走向管理，从技术经理到技术总监，每个阶段都需要掌握不同的能力。早早确定自己的职业方向，才能在工作和能力提升中甩开同龄人。
想要拿高薪实现技术提升薪水得到质的飞跃。最快捷的方式，就是有人可以带着你一起分析，这样学习起来最为高效。当你有了学习线路，学习哪些内容，也知道以后的路怎么走了，理论看多了总要实践的。