结论：
1：python导入机制的搜索顺序是，先在内存（sys.modules)中寻找，再到内置模块（builtin）寻找，最后再依照搜索路径(sys.path)寻找。
2：导入模块的时候会将模块加入到现有文件的sys.modules中去，但其他模块的sys.modules是不可见的，除非具有传递关系（B导入A，C导入B，则C中的sys.modules中可见A）因为import相当于将原模块执行了一遍。
3：sys.path一般只包含当前执行文件所在的目录和工程根目录，且对于工程下所有文件都是一样的（所以在包的__init__文件夹中一般使用相对引用，具体原因如下），且导入模块不会改变sys.path，实际上sys.path除非主动修改，一般是不会改变的
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1:理解sys.modules
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这是一个全局变量，
在从python程序启动就加载到了内存，用于保存当前已导入(加载)的所有模块名和模块对象。在python的模块查找中，sys.modules起到缓存作用，避免了模块的重复加载。
此处参考自：https://blog.csdn.net/u014294083/article/details/109815155
其实sys.modules就相当于一个加载到内存中的模块池，里面包含了一些你可以导入的模块（比如os, numpy等等），放到内存中是为了加快导入速度，这也是为什么搜索包的时候先从sys.modules开始。
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2：理解内建模块（builtin）
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什么是内建模块，就是在使用的时候不需要import就可以使用的模块，比如我们常用的abs(),str(),type()等函数，再比如print（）函数，这些函数在使用的时候，你有导入她们的模块吗？实际上这些函数都是在内建模块中，她们也被叫做内建函数。
讲到这里，我们很有必要明确一下内建模块和标准库的关系。我们知道python是有它自己的标准库的，这个库会随着python解释器一起安装在你的电脑中。这个库里面包含着我们常用的模块，比如sys，os，copy等等。这些模块不需要我们单独install。而实际上，内建模块也是标准库中的模块，实验验证如下：
我们可以理解为，在搜索包的时候，现在sys.modules中查找，找不到，再深入到内建函数中查找。本质上都是在sys.modules中查找包。
所以也可以说python导入机制是现在sys.modules中查找，再从sys.path中查找。
接下来我们看一下哪些操作会使得sys.modules发生变化，如图所示，通过from import 和直接import都可以直接把模块加入到sys.modules，因为对于所有第一次引用的模块，python都会将他加入到内存中，方便下次调用。
但虽然这个模块加入到sys.modules中去了，但它是不对外部模块（.py文件）可见的，如图，即使是相同文件夹下面的其他模块也不可见：
由此得出结论，模块之间的内存池（sys.modules)是非完全共享的（这么说是因为我不确定是否共有部分是共享的，如果有知道的同学希望能指点一下，万分感谢）
但是，当我们在A_2中引用A_1的时候，我们可以发现，A_2的内存池中出现了A，所以可知，import是可以传递的，这也符合我们的逻辑。
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3：sys.path搜索路径
**最原始的搜索路径，只包含工程根目录和当前运行文件的路径，结合图展示一下：
并且前面的import，from import操作是不会改变sys.path的，如图：
结论，除非主动修改sys.path，否则它是不会轻易更改的。且此时的sys.path是针对整个工程文件的，也就是说现在工程下面的所有文件按的sys.path都是当前执行模块的路径以及工程根目录，如下图所示，最后执行B模块，我们可以看到输出结果如我们所述一样，所以此时在xjm文件夹下面的__init__.py文件中如果单纯import A是会报错的，因为找不到xjm这个文件夹。所以在包的__init__文件夹中一般使用相对引用
